- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 360 000 ₽
ML-инженер (Senior)
Оценка ИИОтличное предложение от известного бренда с прозрачной вилкой выше рынка и возможностью удаленной работы. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий и разнообразные задачи в области AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы сразу в нескольких областях: RecSys, CV и NLP, а также необходимостью иметь более 5 лет опыта в индустрии. Ожидается уверенное владение не только ML-фреймворками, но и навыками проектирования приложений и работы с инфраструктурой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата от 360 000 ₽ на руки (что эквивалентно ~415 000 ₽ до вычета налогов) находится в верхнем сегменте рыночных ожиданий для Senior ML-специалистов в России, где медиана составляет около 350 000 - 400 000 ₽ gross.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Дром
ML-инженер (Senior)
от 360 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-поддерживать и улучшать рекомендательный сервис и CV наших продуктов
-участвовать в построении пайплайнов по сбору данных для последующего моделирования
-заниматься оптимизацией моделей, улучшением инфраструктуры инференса/мониторинга
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-опыт в индустрии по направлению МL от 5 лет
-опыт работы с RecSys обязателен, так же будет преимуществом наличие опыта в одной из областей CV/OCR
-знание подходов, архитектур, распространенных проблем и методов их решения в области speech-to-Text/NLP
-уверенное знание основ статистики и Core ML
-уверенное владение Python, ООП, проектирование приложений
-знание DL фреймворков Tensorflow/Pytorch
-использование стандартного набора инструментов: SQL, numpy, pandas/polars, cv2, matplotlib
Контакты: Откликнуться
*🔥* Откликнуться / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- TensorFlow
- PyTorch
- NumPy
- Pandas
- Polars
- OpenCV
- Matplotlib
- NLP
- OCR
- Computer Vision
- Recommendation Systems
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует обязательного опыта в RecSys. Вопрос проверяет понимание метрик и архитектурных решений.
Расскажите о самом сложном кейсе в разработке рекомендательной системы: с какими проблемами холодного старта вы сталкивались и как их решали?
В задачах указана оптимизация моделей и инфраструктура инференса.
Какие методы оптимизации моделей для продакшена вы использовали (квантование, прунинг, использование TensorRT) и как это повлияло на latency?
Упоминается работа с CV и OCR.
С какими архитектурами в области OCR вы работали и как решали проблему распознавания текста на зашумленных или искаженных изображениях?
Требуется знание пайплайнов сбора данных.
Как вы организуете мониторинг качества данных и дрейфа моделей (model drift) в реальном времени?
Проверка фундаментальных знаний статистики.
Как вы выбираете размер выборки для A/B тестирования новой ML-модели и какие статистические критерии используете для оценки значимости результатов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
