- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-продакт (LLM/AI)
Оценка ИИТ-Банк — один из лидеров рынка с сильной инженерной культурой и интересными задачами в области AI. Вакансия предлагает отличные возможности для профессионального роста, автономность и работу над передовыми продуктами.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков управления продуктом и глубокой технической экспертизы в области машинного обучения и LLM. Кандидату необходимо уметь говорить на одном языке с ML-инженерами и при этом отвечать за бизнес-метрики.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты в Т-Банке для ML-продактов обычно соответствуют верхнему децилю рынка РФ. Учитывая сложность направления (LLM/AI), компенсация может быть значительно выше среднего уровня для обычных менеджеров продуктов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Банка, чтобы создавать инновационные ML-продукты и определять будущее финтеха!
Описание вакансии
Есть идеи продуктов, которых еще нет на рынке?
Т-Банк ищет ML-продактов, которые работают с LLM/AI и управляют продуктом от гипотезы до продакшена.
Вы сможете:
— превращать бизнес-проблему в измеримую ML-задачу;
— запускать эксперименты с моделями;
— работать в связке с дата-сайентистами, ML-инженерами и разработчиками.
В Т-Банке ценят автономность и предлагают прозрачную систему развития. Работать можно в офисе разных городов России.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- Artificial Intelligence
- A/B Testing
- Machine Learning
- LLM
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка умения связывать технические метрики с бизнес-результатами.
Как вы определяете успех ML-модели с точки зрения бизнеса и какие KPI используете?
Оценка опыта работы с современными технологиями, указанными в вакансии.
Расскажите о вашем опыте внедрения LLM в продуктовые решения: с какими основными сложностями вы сталкивались?
Проверка навыка приоритизации и работы с неопределенностью.
Как вы принимаете решение о прекращении эксперимента с моделью, если она не показывает ожидаемых результатов?
Оценка способности эффективно взаимодействовать с технической командой.
Как вы выстраиваете процесс взаимодействия с Data Science командой при постановке задач и оценке сроков?
Проверка продуктового мышления и инновационности.
Опишите процесс превращения абстрактной бизнес-проблемы в конкретную измеримую ML-задачу на примере вашего прошлого опыта.
Похожие вакансии
Product Manager (Middle+/Senior)
CPO (FinTech, B2B SaaS)
Product Owner
Product / Growth Product Manager
Менеджер продукта (Рекомендации)
Product Manager
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!