- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-разработчик
Оценка ИИМегафон — это стабильный и крупный работодатель с огромными массивами данных, что критично для ML. Вакансия предлагает полный цикл работы от R&D до продакшена, однако работа строго в офисе в Санкт-Петербурге может подойти не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только знаний Data Science, но и сильных навыков разработки (FastAPI, Docker, MLOps), а также опыта работы с распределенными БД. Высокая планка задается необходимостью интеграции моделей в реальные бизнес-процессы крупного оператора.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для ML-разработчика с опытом от 2 лет в Санкт-Петербурге рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Крупные телеком-компании обычно предлагают конкурентные условия, соответствующие середине или верхней границе рынка, дополненные расширенным соцпакетом.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Мегафон уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Мегафона и внедряйте передовые ML-решения в телеком-индустрии!
Описание вакансии
ML-разработчик
Санкт-Петербург
Компания: Мегафон
*☑️*Какие задачи необходимо решать
-Проектировать и разрабатывать масштабируемые ML-сервисы и микросервисы на базе Python (FastAPI/Flask)
-Интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения
-Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности
-Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации
-Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени
-Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики
-Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию
-Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки
*☑️*Для решения этих задач требуется
-Опыт работы в области Data Science от 2 лет
-Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа
-Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow
-Навыки построения аналитических моделей на Python
-Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных
-Опыт работы с Linux на базовом уровне
-Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask
-Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях
-Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом
-Знание английского языка на техническом уровне
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Linux
- PyTorch
- SQL
- MLOps
- Docker
- Airflow
- ETL
- TensorFlow
- FastAPI
- Data Mining
- Flask
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков разработки и понимания жизненного цикла ML-модели в продакшене.
Расскажите о вашем опыте проектирования архитектуры ML-сервиса на FastAPI: как вы обеспечиваете масштабируемость и отказоустойчивость?
Важная часть вакансии — работа с данными. Нужно понять, как кандидат строит процессы подготовки данных.
С какими сложностями вы сталкивались при разработке ETL-пайплайнов в Airflow и как их решали?
Вакансия предполагает работу с бизнес-метриками.
Как вы выбираете метрики для A/B тестирования новой модели и как интерпретируете результаты, если технические метрики выросли, а бизнес-метрики — нет?
Проверка навыков оптимизации, указанных в требованиях.
Какие методы оптимизации производительности Python-кода и ML-моделей вы применяли на практике?
Проверка владения инструментами контейнеризации.
Опишите ваш типичный Dockerfile для развертывания ML-сервиса. Какие практики вы используете для уменьшения размера образа и повышения безопасности?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Data Scientist
Data engineer
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
Data Scientist Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!