- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ML разработчик БПЛА
Интересная и актуальная сфера БПЛА в крупной компании-производителе. Высокий грейд (Lead) предполагает влияние на продукт, однако работа в офисе может быть ограничением для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Роль Lead-уровня требует не только глубоких знаний ML и Computer Vision, но и серьезного опыта в низкоуровневой разработке (C/C++) и работе с железом (Embedded Linux). Сочетание алгоритмической сложности SLAM и ограничений встраиваемых систем делает эту позицию крайне ответственной.
Анализ зарплаты
Для позиции Lead ML Engineer в сфере робототехники и БПЛА в России рыночные зарплаты обычно начинаются от 350 000 рублей. Учитывая специфику Embedded и C++, компенсация может достигать верхних границ рынка для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Гаскар уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру рынка БПЛА и возглавьте разработку интеллектуальных систем для автономных полетов!
Описание вакансии
ML разработчик БПЛА
Грейд: Lead
Стек: C, C++, Computer Vision, OpenCV, Embedded Linux, Linux, SLAM, GPS
Гаскар – разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов, электроники, программного обеспечения и комплектующих к БПЛА. С 2016 года один из крупнейших производителей отечественных беспил…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Linux
- OpenCV
- Computer Vision
- SLAM
- GPS
- Embedded Linux
Возможные вопросы на собеседовании
Критически важно для автономных БПЛА в условиях отсутствия или подавления сигнала GPS.
Расскажите о вашем опыте реализации SLAM-алгоритмов на встраиваемых системах с ограниченными ресурсами.
Проверка навыков оптимизации алгоритмов CV для работы в реальном времени на слабом железе.
Как вы подходите к оптимизации пайплайнов OpenCV для работы на Embedded Linux?
Оценка лидерских качеств и умения выстраивать процессы разработки в ML-команде.
Каков ваш опыт управления командой ML-разработчиков и как вы распределяете задачи между R&D и внедрением в продакшн?
Важно понимать, как кандидат справляется с аппаратными ограничениями.
С какими основными проблемами вы сталкивались при интеграции ML-моделей в прошивку БПЛА и как их решали?
Проверка знаний в области сенсорного слияния, необходимого для стабильной работы дрона.
Как вы реализуете комплексирование данных от GPS, IMU и визуальной одометрии для повышения точности позиционирования?
Похожие вакансии
Team Lead Data Scientist
Team Lead Data Scientist
DataOps Senior+/TeamLead
Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД
Team Lead Data Science (генеративный ИИ, ИИ-агенты)
ML Lead
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!