- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML разработчик (Middle+)
Оценка ИИИнтересная вакансия для опытных ML-инженеров, работающих с передовым стеком (LLM, RAG). Проект долгосрочный, с возможностью удаленной работы, хотя отсутствие указанной вилки зарплаты требует предварительного обсуждения условий.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в LLM и RAG, а также специфического опыта работы в закрытых контурах (on-prem), что усложняет поиск подходящих кандидатов. Требуется не просто знание теории, а подтвержденный опыт вывода моделей в продакшн.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Middle+ ML-разработчика со специализацией на LLM и RAG рыночные зарплаты в РФ сейчас находятся в диапазоне 300 000 – 450 000 рублей. Вакансия предполагает обсуждение ставки, что позволяет кандидату претендовать на верхнюю границу рынка при наличии релевантного опыта с on-prem решениями.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме и данные по списку @veroneko, чтобы принять участие в отборе на долгосрочный ML-проект!
Описание вакансии
ID 3142
ML разработчик
Middle+
ражданство: РФ/РБ
Часовой пояс: МСК
Ставка: рассмотрим вашу
Загрузка: Fulltume
Условия оплаты: стандарт
Срок проекта: Длительный срок
Указать *🆔* запроса.
*📝*Присылать СV + данные по кандидату:
● ФИО
● Страна + Город
● Грейд
● Ставка
● Дата рождения
*📌*Требования:
LLM в продакшене, не только эксперименты - ключевое требование.
RAG end-to-end: чанкинг, embedding-модели, vector DB (Qdrant / Weaviate / pgvector), реранкинг, оценка качества ответов.
Инференс-движки: vLLM / TGI / Ollama.
On-prem-развёртывание, работа в закрытом контуре без доступа к внешним API.
Опыт с моделями Qwen / GigaChat / YandexGPT - большой плюс.
Допускаем кандидата на стыке RAG + MLOps, если сильный.
Писать Откликнуться*⚡️**⚡️**⚡️*
Топ-5 идей для стильного интерьера без лишних затрат! В Pro дизайн | Эстетика | Архитектура каждый находит лайфхаки и свежие тренды для вдохновения дома. | InsideAds
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- RAG
- Qdrant
- Weaviate
- PostgreSQL
- vLLM
- TGI
- Ollama
- MLOps
- Qwen
- GigaChat
- YandexGPT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с векторными хранилищами в рамках RAG.
Какую векторную БД (Qdrant, Weaviate или pgvector) вы бы выбрали для высоконагруженного проекта и почему?
Оценка навыков оптимизации и работы с инфраструктурой.
С какими сложностями вы сталкивались при развертывании vLLM или TGI в закрытом контуре без доступа к внешним API?
Проверка умения измерять эффективность ML-решения.
Какие метрики и инструменты вы используете для оценки качества ответов RAG-системы (например, RAGAS или собственные подходы)?
Оценка понимания архитектуры RAG.
Как вы подходите к выбору стратегии чанкинга и модели реранкинга для специфических доменных данных?
Проверка гибкости и смежных навыков.
Расскажите о вашем опыте на стыке RAG и MLOps: как вы выстраиваете CI/CD пайплайны для обновления моделей и индексов?
Похожие вакансии
Data engineer
Data Engineer / Big Data Developer
Data инженер Middle
MLOps-инженер
Data engineer
ML-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!