- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-разработчик в группу развития конверсионных прогнозаторов
Оценка ИИЯндекс — топовый работодатель с сильной инженерной культурой, отличным соцпакетом и возможностью работать над задачами мирового масштаба. Балл снижен только за потенциально высокий уровень стресса и сложность отбора.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью владения C++ наряду с Python, а также работой с огромными объемами данных (до 1 PB) и специфическими проблемами рекламных сигналов (разреженность, задержки).
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Яндексе для ML-инженеров обычно соответствует верхнему децилю рынка, часто включая значительную бонусную часть и опционы (RSU), что делает совокупный доход выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте ML-решения, которые управляют рекламными аукционами крупнейшего поисковика!
Описание вакансии
*🌐 ML-разработчик в группу развития конверсионных прогнозаторов*
Мы развиваем модели, прогнозирующие конверсии, клики и ставки в рекламных аукционах. Основной фокус — улучшение конверсионных моделей. Конверсии — это разреженный сигнал, сильно привязанный к специфике конкретного продукта. Такой сигнал может приходить с задержкой или не приходить вовсе. Некоторые типы конверсий легко накручивать, что делает их ненадёжным сигналом для обучения. Многие из этих сложностей определяют наши задачи.
Какие задачи вас ждут:
• Полный цикл создания ML-моделиОт сбора логов и обучения до внедрения в продакшен.
• Решение продуктовых задачЗадачи связаны с рекламой, счастьем пользователей, рекламодателей и самого Яндекса.
• Big DataВы будете иметь дело с большими данными — объёмом от 10 TB до 1 PB.
Мы ждём, что вы:• Хорошо владеете С++ и Python
• Понимаете основные принципы ML/DL и работали с ним
• Работали с PyTorch или TensorFlow
Почему у нас классно:
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- Deep Learning
- Big Data
- TensorFlow
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с разреженными и отложенными сигналами конверсий.
Как вы предлагаете обрабатывать проблему 'delayed feedback' при обучении моделей конверсии в реальном времени?
В стеке указан C++, что критично для высоконагруженных систем Яндекса.
В каких случаях при разработке ML-моделей вы бы предпочли переписать часть кода с Python на C++?
Работа ведется с данными объемом до 1 PB.
Расскажите о вашем опыте оптимизации пайплайнов обработки данных при работе с терабайтными выборками.
Упоминается проблема накрутки конверсий.
Какие методы борьбы с фродом и аномалиями в обучающей выборке вы применяли на практике?
Проверка фундаментальных знаний DL.
