- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-разработчик в команду геопоиска
Оценка ИИРабота в топовой технологической компании над флагманским продуктом с использованием передового стека (LLM, агенты). Отличный соцпакет и сильное инженерное сообщество.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью владения как Python, так и C++, а также глубокими знаниями в NLP, LLM и классическом ML для работы в высоконагруженном сервисе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для ML-инженеров в Яндексе она обычно соответствует верхнему сегменту рынка, учитывая высокие требования к C++ и алгоритмам.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Карт и создавайте будущее ИИ-поиска вместе с лучшими экспертами индустрии!
Описание вакансии
*📍 ML-разработчик в команду геопоиска*
Привет! Меня зовут Антон Нехаев. Я отвечаю за поисковые сценарии в Яндекс Картах. Ищу талантливого ML-разработчика, который хочет развивать поиск в лучшем продукте Яндекса с помощью последних достижений ИИ и машинного обучения.
Антон Нехаев
Руководитель службы
Ключевая задача нашей команды — научить Яндекс Карты качественно отвечать на всевозможные поисковые запросы пользователей. В последнее время особую популярность набирают ИИ-ассистенты и диалоговые сценарии, реализованные на базе агентских платформ и больших языковых моделей. Команда геопоиска — одна из первых в Картах, кто подхватил это направление. Мы ищем талантливых ML-инженеров для создания лучшего в мире ИИ-поиска.
Какие задачи вас ждут:
• Качество поискаМы улучшаем качество ответов поиска по сложным запросам, опираясь на всю известную нам информацию об организации, включая отзывы, фотографии, сайты и данные о меню и услугах.
• Агентские ИИ-решенияМы запустили в Картах новый диалоговый режим «Спросить ИИ» на базе современных агентских архитектур и инструментов. Наша команда работает над качеством ответов персонального ИИ-ассистента в Картах, чтобы они лучше соответствовали желаниям и целям пользователей.
• Большие языковые модели для обучения других нейросетейНаша команда повышает эффективность сбора разметок и общее качество данных для обучения, применяя LLM, чтобы в конечном счёте улучшить опыт пользователя, предложив более точное ранжирование в поиске, более подходящие подсказки и описания мест.
Мы ждём, что вы:• Работали с современным прикладным NLP и хотите развивать этот опыт
• Разбираетесь в классических алгоритмах машинного обучения
• Уверенно владеете Python
• Готовы писать код на C++ и SQL
• Знаете базовые алгоритмы и структуры данных
Почему у нас хорошо:Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- C++
- SQL
- NLP
- Machine Learning
- LLM
- Algorithms
- Data Structures
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания современных подходов к обработке естественного языка.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM и агентскими архитектурами: какие подходы вы использовали для улучшения качества ответов?
Важно для оптимизации поиска и работы с большими данными в Картах.
Как бы вы подошли к задаче ранжирования организаций в поиске, учитывая разнородные данные: отзывы, фото и атрибуты меню?
Проверка навыков работы с данными для обучения моделей.
Каким образом можно использовать LLM для автоматизации разметки данных или аугментации обучающей выборки в задачах геопоиска?
Вакансия требует владения C++ для системных компонентов.
В каких случаях при разработке ML-сервисов в Яндексе вы бы предпочли перенести логику с Python на C++?
Фундаментальная база для любого инженера в Яндексе.
Решите задачу на оптимизацию поиска в графе или работу со структурами данных, специфичными для географических координат.
Похожие вакансии
Data engineer
ML Engineer, Senior
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Специалист по подготовке данных для ИИ (удалённо)
Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!