- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-разработчик в команду геопоиска
Оценка ИИРабота в топовой технологической компании над флагманским продуктом с использованием передового стека (LLM, агенты). Отличный соцпакет и сильное инженерное сообщество.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью владения как Python, так и C++, а также глубокими знаниями в NLP, LLM и классическом ML для работы в высоконагруженном сервисе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для ML-инженеров в Яндексе она обычно соответствует верхнему сегменту рынка, учитывая высокие требования к C++ и алгоритмам.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Карт и создавайте будущее ИИ-поиска вместе с лучшими экспертами индустрии!
Описание вакансии
*📍 ML-разработчик в команду геопоиска*
Привет! Меня зовут Антон Нехаев. Я отвечаю за поисковые сценарии в Яндекс Картах. Ищу талантливого ML-разработчика, который хочет развивать поиск в лучшем продукте Яндекса с помощью последних достижений ИИ и машинного обучения.
Антон Нехаев
Руководитель службы
Ключевая задача нашей команды — научить Яндекс Карты качественно отвечать на всевозможные поисковые запросы пользователей. В последнее время особую популярность набирают ИИ-ассистенты и диалоговые сценарии, реализованные на базе агентских платформ и больших языковых моделей. Команда геопоиска — одна из первых в Картах, кто подхватил это направление. Мы ищем талантливых ML-инженеров для создания лучшего в мире ИИ-поиска.
Какие задачи вас ждут:
• Качество поискаМы улучшаем качество ответов поиска по сложным запросам, опираясь на всю известную нам информацию об организации, включая отзывы, фотографии, сайты и данные о меню и услугах.
• Агентские ИИ-решенияМы запустили в Картах новый диалоговый режим «Спросить ИИ» на базе современных агентских архитектур и инструментов. Наша команда работает над качеством ответов персонального ИИ-ассистента в Картах, чтобы они лучше соответствовали желаниям и целям пользователей.
• Большие языковые модели для обучения других нейросетейНаша команда повышает эффективность сбора разметок и общее качество данных для обучения, применяя LLM, чтобы в конечном счёте улучшить опыт пользователя, предложив более точное ранжирование в поиске, более подходящие подсказки и описания мест.
Мы ждём, что вы:• Работали с современным прикладным NLP и хотите развивать этот опыт
• Разбираетесь в классических алгоритмах машинного обучения
• Уверенно владеете Python
• Готовы писать код на C++ и SQL
• Знаете базовые алгоритмы и структуры данных
Почему у нас хорошо:Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- NLP
- Data Structures
- Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания современных подходов к обработке естественного языка.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM и агентскими архитектурами: какие подходы вы использовали для улучшения качества ответов?
Важно для оптимизации поиска и работы с большими данными в Картах.
Как бы вы подошли к задаче ранжирования организаций в поиске, учитывая разнородные данные: отзывы, фото и атрибуты меню?
Проверка навыков работы с данными для обучения моделей.
Каким образом можно использовать LLM для автоматизации разметки данных или аугментации обучающей выборки в задачах геопоиска?
Вакансия требует владения C++ для системных компонентов.
В каких случаях при разработке ML-сервисов в Яндексе вы бы предпочли перенести логику с Python на C++?
Фундаментальная база для любого инженера в Яндексе.
