- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-разработчик в команду сниппетов (Core&Agentic Search)
Оценка ИИЯндекс — топовый работодатель с сильной инженерной культурой и отличным соцпакетом. Работа над ключевым продуктом (поиск) с использованием LLM и высоконагруженных систем обеспечивает колоссальный профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует глубоких знаний как в ML/NLP (трансформеры, бустинг), так и в системном программировании на C++ для работы в высоконагруженном рантайме. Сочетание этих навыков встречается редко и предполагает высокий уровень технической экспертизы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указана зарплата, но для Senior/Middle+ ML-инженеров в Яндексе рыночные вилки обычно находятся в диапазоне 300-500 тысяч рублей плюс значительные годовые бонусы и опционы. Это соответствует или слегка превышает средние показатели по Москве для топовых технологических компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса, чтобы создавать будущее поиска с помощью передовых ML-технологий!
Описание вакансии
*🔎 ML-разработчик в команду сниппетов (Core&Agentic Search)*
Привет! Меня зовут Никита, я руковожу командой разработки сниппетов. Я ищу ML-разработчика, который поможет нам сделать сниппеты релевантнее и понятнее, чтобы пользователям было легче и удобнее найти в поисковой выдаче наиболее полезный сайт.
Никита Сечко, руководитель команды
Команда сниппетов пока небольшая, но именно сейчас мы переосмысливаем сниппеты и экспериментируем с новыми форматами. У нас дух стартапа — каждый разработчик занимается своим уникальным проектом, есть свобода для экспериментов, при этом хорошо отлажены процессы.
Какие задачи вас ждут:
• Предлагать идеи и участвовать в обсужденияхПревращать продуктовые идеи в чёткие задачи на стыке NLP и классического ML. Придумывать фичи и таргеты для источников разной природы: текстов, картинок и др.
• Экспериментировать с архитектурами и внедрять решенияЭкспериментировать с трансформерами (YaLM и другими), прочими нейронными сетями и бустингом, внедрять дистиллированные решения в высоконагруженный рантайм на C++.
Мы ждём, что вы:• Хорошо знаете C++ и Python
• Решали задачи в области NLP, понимаете, как работают современные подходы
• Хотите заниматься анализом данных, ML и внедрять модели в продакшен
Наши бонусы:В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- C++
- NLP
- Machine Learning
- Transformers
- Boosting
- Data Analysis
- YaLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы в поиске и умения оптимизировать модели.
Как бы вы подошли к задаче дистилляции тяжелой трансформерной модели для работы в высоконагруженном рантайме с жесткими ограничениями по latency?
Оценка навыков проектирования ML-систем.
Какие таргеты и признаки вы бы предложили для обучения модели ранжирования элементов внутри сниппета, чтобы максимизировать полезность для пользователя?
Проверка владения C++ в контексте ML.
Расскажите о вашем опыте оптимизации вычислений на C++. С какими библиотеками для инференса нейросетей вы работали?
Оценка знаний в области NLP.
В чем основные отличия и преимущества использования архитектур типа YaLM по сравнению с классическими BERT-подобными моделями для задач генерации или извлечения информации?
Проверка продуктового мышления.
Как измерить успех внедрения нового формата сниппета? Какие офлайн и онлайн метрики вы бы использовали?
Похожие вакансии
Data Engineer
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!