- Страна
- Россия
ML-разработчик в Международный Поиск
Оценка ИИЯндекс предлагает работу над масштабными международными задачами с отличным соцпакетом и сильной инженерной культурой. Это топовая позиция для ML-специалиста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью владения полным циклом разработки (end-to-end), знанием специфических областей (NLP, RecSys) и умением работать с высоконагруженным продакшеном.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Яндексе для ML-инженеров обычно соответствует верхнему децилю рынка, дополняясь значительным пакетом бонусов и RSU. Указанные рыночные оценки отражают уровень Middle+/Senior специалистов в крупных тех-гигантах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*❣️* ML-разработчик в Международный Поиск
Если какая-то технология приносит деньги, то она быстро становится сложносочинённой. Реклама в Яндексе как раз такая — одна из самых технологически сложных систем.
Мы работаем на международном рынке рекламы, у нас весь рекламный стек свой. В команде можно и нужно крутить все части современной рекламной системы: кандидатогенерацию, предсказатели, рекомендации.
Мы хотим улучшить существующий ML-пайплайн, добавив в него современные нейросетевые решения. Предстоит внедрить новые модели, использующие рекламные признаки и пользовательскую историю, сравнить их с текущими решениями и довести успешные варианты до использования в продукте.
Какие задачи вас ждут
• Обучение ML-моделей под разные задачи
Вы будете улучшать прогнозаторы кликов, конверсий, ставок и работать с аукционами. Ваши задачи — обучение мультиязычных NLP-моделей и адаптация решений под особенности конкретных стран.
• Работа с пайплайном и выкатка в прод
Вам предстоит строить end-to-end ML-пайплайны: собирать и готовить данные, офлайн- и онлайн-метрики, заниматься оптимизацией инференса.
• Совместная работа с продуктовой и технической командами
Нужно будет активно взаимодействовать с командами продукта и другими, участвовать не только в инженерных, но и в продуктовых решениях.
Мы ждём, что вы
• Строили end-to-end ML-пайплайны и доводили решения до продакшена
• Хотите заниматься прикладными ML-исследованиями
• Имеете практический опыт в NLP или RecSys
Наши бонусы:
В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнутьсяна нашем сайте
#международный_поиск #ML #NLP #recsys #python #CPP #ереван #белград #москва
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- C++
- NLP
- RecSys
- Machine Learning
- Deep Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с полным циклом разработки ML-решений.
Расскажите о самом сложном ML-пайплайне, который вы выводили в продакшен: с какими проблемами инференса вы столкнулись?
Важно для задач международного поиска и рекламы.
Какие подходы вы используете для адаптации NLP-моделей под разные языки и культурные особенности регионов?
Вакансия предполагает работу с рекламными ставками и аукционами.
Как бы вы подошли к задаче предсказания вероятности клика (CTR) в условиях сильно несбалансированных данных?
Проверка навыков оптимизации, критичных для Яндекса.
Какими методами вы пользуетесь для ускорения работы нейросетей в продакшене без значительной потери качества?
Оценка умения работать в связке с бизнесом.
Как вы оцениваете влияние изменений в ML-модели на итоговые продуктовые метрики и бизнес-показатели?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
