- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-разработчик в Музыку
Оценка ИИЭто отличная позиция в одной из ведущих технологических компаний России с сильной инженерной культурой и масштабными задачами. Работа над продуктом с миллионами пользователей и расширенный соцпакет (ДМС за рубежом, бонусы) делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к знанию как классического ML, так и C++ для высоконагруженных систем, а также необходимостью проводить полный цикл разработки от гипотез до A/B-тестов. Яндекс традиционно проводит многоэтапные технические интервью с упором на алгоритмы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан точный уровень дохода, однако для ML-разработчиков в Яндексе зарплаты обычно находятся на верхнем пределе рынка. Указанные рыночные оценки соответствуют уровню Middle/Senior в крупных тех-гигантах РФ.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Музыки и создавайте будущее персональных рекомендаций для миллионов слушателей!
Описание вакансии
*🎵 ML-разработчик в Музыку*
Яндекс Музыка — стриминговый сервис с десятками миллионов треков, подборками, рекомендациями и подкастами. Наша команда развивает поисковые сценарии. Ищем разработчика, который станет совершенствовать агента персональных рекомендаций, поиск и генерацию контента.
Какие задачи вас ждут:
• Выдвижение гипотез и проведение A/B-экспериментовПредлагать новые гипотезы и тестировать их, чтобы с помощью ML-моделей повышать эффективность продуктовых механик для наших подписчиков в экосистеме Яндекса.
• Работа с нейросетямиИсследовать новые архитектуры моделей, доносить дополнительные источники знаний до обучения нейросетей, оптимизировать скорость применения и качество моделей.
• Разработка и развитие предиктивных ML-моделейСобирать данные, выбирать ML-подходы для продуктовых задач, формулировать метрики качества для оценки моделей в офлайне и в A/B-тестах.
Мы ждём, что вы:• Понимаете принципы классического ML
• Знаете традиционные алгоритмы и структуры данных
• Хорошо знакомы с Python и SQL
• Знаете C++, Java или подобный язык и готовы писать на C++
• Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений
Почему у нас классно:
ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- C++
- Java
- Machine Learning
- Algorithms
- Data Structures
- A/B Testing
- Neural Networks
Возможные вопросы на собеседовании
Яндекс уделяет большое внимание эффективности кода в продакшене.
Как бы вы оптимизировали инференс тяжелой нейросетевой модели для работы в реальном времени в поисковом движке?
Вакансия предполагает работу над персональными рекомендациями.
Какие метрики, помимо CTR, вы бы использовали для оценки качества рекомендаций в музыкальном сервисе и почему?
В требованиях указано знание алгоритмов.
Решите задачу: дан поток музыкальных треков, нужно найти топ-K самых популярных за последние 24 часа с минимальным потреблением памяти.
Работа включает проведение A/B-экспериментов.
Что делать, если прокси-метрики в A/B-тесте растут, а долгосрочные метрики удержания (retention) падают?
Упоминается работа с C++.
В каких случаях при разработке ML-сервиса вы бы предпочли переписать часть логики с Python на C++?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!