- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-разработчик в Рекламу
Оценка ИИЯндекс — топовый работодатель с сильной инженерной культурой, сложными задачами на огромных масштабах и отличным соцпакетом. Вакансия предлагает работу с передовыми технологиями (LLM, Generative AI).
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области LLM, NLP и RecSys, а также умения работать с распределенными вычислениями и большими данными в высоконагруженном продакшене.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты в Яндексе для ML-инженеров обычно соответствуют верхнему децилю рынка, особенно с учетом годовых бонусов и опционных программ (RLU). Предложенный диапазон отражает рыночные реалии для специалистов уровня Senior в Москве.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее рекламных технологий с помощью LLM!
Описание вакансии
*🌐 ML-разработчик в Рекламу*
Мы умеем на лету генерировать персонализированные тексты рекламных объявлений, адаптируя предложение рекламодателя для пользователей. Создаём креативы: тексты, изображения и видео. Внедряем генеративные, дискриминативные и ранжирующие модели в одну из крупнейших рекомендательных платформ.
Какие задачи вас ждут:
• Исследование и разработка LLMЗаниматься полным циклом работы с языковыми моделями: от гипотез и экспериментов до оптимизации и внедрения моделей в продакшен. Цель — повысить качество и релевантность генерируемого текстового и визуального контента для рекламных кампаний.
• Проведение A/B-экспериментовВалидировать гипотезы через масштабные A/B-тесты, анализировать их влияние на ключевые продуктовые и бизнес-метрики.
• Работа с продуктомВзаимодействовать с инженерами и продакт-менеджерами, чтобы превращать успешные исследовательские решения в рабочие фичи.
• Анализ и оптимизацияОтслеживать качество работы моделей, искать точки роста и устранять слепые зоны в данных и алгоритмах, чтобы улучшать ключевые метрики.
Мы ждём, что вы:• Готовы работать с большими данными и распределёнными вычислениями
• Хотите заниматься прикладными ML-исследованиями
• Хорошо знаете основы современного ML и DL
• Имеете практический опыт в NLP или RecSys
Почему у нас классно:
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- C++
- Machine Learning
- Deep Learning
- NLP
- RecSys
- LLM
- A/B Testing
- Big Data
- Distributed Computing
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с LLM для генерации рекламных текстов.
Какие методы дообучения (fine-tuning) LLM вы бы использовали для адаптации модели под специфический стиль рекламных объявлений?
В описании указано проведение масштабных A/B-тестов.
Как вы будете оценивать статистическую значимость результатов A/B-теста, если метрики имеют тяжелые хвосты (например, доход)?
Работа ведется в рамках рекомендательной платформы.
Как сбалансировать релевантность рекламного объявления и его новизну (exploration vs exploitation) в рекомендательной системе?
Упоминается работа с распределенными вычислениями.
С какими инструментами для обработки больших данных (например, Spark, MapReduce) вы работали и как оптимизировали производительность ML-пайплайнов?
Компания занимается генерацией не только текста, но и изображений/видео.
Какие архитектуры диффузионных моделей вам знакомы и как бы вы подошли к задаче контроля качества (guardrails) генерируемого визуального контента?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Data Engineer
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!