- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ML-разработчик в Яндекс Образование
Это работа в одной из лучших технологических компаний России над социально значимым продуктом. Высокий уровень команды, современные технологии (LLM, RAG) и отличный соцпакет делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Вакансия требует глубоких знаний в области NLP и LLM, а также практического опыта работы с vLLM и PyTorch. Высокая планка Яндекса к качеству кода и архитектуре систем делает отбор достаточно строгим.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Senior/Middle+ ML-разработчиков в Яндексе она обычно соответствует или превышает рыночные показатели, учитывая совокупный доход с учетом премий и опционов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Образования и создайте AI-тьютора будущего, откликнувшись на вакансию прямо сейчас!
Описание вакансии
*🧠 ML-разработчик в Яндекс Образование*
Яндекс Образование разрабатывает продукты для школьников, родителей и учителей. Наша цель — создать AI-репетитора, который умеет вести учебный диалог, оценивать уровень знаний, объяснять сложные темы и формировать рекомендации по обучению. Ищем ML-разработчика с сильным бэкграундом в NLP и LLM, который будет участвовать в создании такого тьютора: от исследований до продакшен-систем, обслуживающих сотни тысяч пользователей.
Какие задачи вас ждут:
• Улучшение качества диалогаСовершенствовать качество диалогового взаимодействия модели с пользователем: строить гипотезы, экспериментировать с архитектурами, данными и схемами обучения, анализировать ошибки и внедрять улучшения.
• Построение архитектуры продуктовой ML-системыРазрабатывать ML-часть AI-тьютора: совместно с менеджерами продукта формировать требования и метрики качества, проектировать и развивать ML-пайплайн обучения, оценки и аналитики, отвечать за релизы, A/B-эксперименты и интеграцию моделей в сервисы Яндекса.
• Исследования в области LLMАдаптировать LLM под образовательные сценарии, работать с алайнментом моделей и контролем качества ответов, применять и развивать подходы RAG, function calling, сценарное управление диалогом.
• Создание инфраструктуры обученияУчаствовать в создании инфраструктуры для обучения моделей, а также в адаптации решений под продакшен-ограничения.
Мы ждём, что вы:• Уверенно владеете Python, работали с PyTorch
• Знакомы с основами обучения LLM
• Работали с vLLM для развёртывания LLM
• Разбираетесь в ML
Будет плюсом, если вы:• Работали с DL в области речевых технологий
• Внедряли нейросетевые модели в продакшен
• Работали с большими данными
Почему у нас хорошо:Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PyTorch
- LLM
- NLP
- vLLM
- Machine Learning
- Deep Learning
- RAG
- Function Calling
- A/B Testing
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с LLM в продакшене.
Какие методы оптимизации инференса LLM вы использовали, и как vLLM помогает в решении задач масштабирования?
Оценка навыков работы с качеством ответов модели.
Как бы вы спроектировали систему оценки (evaluation) для AI-тьютора, чтобы минимизировать галлюцинации в образовательном контенте?
Проверка знаний в области RAG.
Опишите ваш опыт реализации RAG-систем: какие векторные базы данных и стратегии чанкинга вы считаете наиболее эффективными для учебных материалов?
Оценка продуктового мышления ML-инженера.
Как вы будете проводить A/B-тестирование новой версии модели диалогового агента и какие метрики выберете в качестве ключевых?
Проверка навыков алайнмента.
Расскажите о подходах к алайнменту моделей (RLHF, DPO), которые вы применяли или изучали для настройки тональности и стиля ответов.
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!