ML/AI Developer
Привлекательная вакансия с долгосрочным контрактом (до 2029 года) и возможностью удаленной работы из ЕС. Проект сфокусирован на самых современных технологиях (Agentic AI), что гарантирует профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к опыту в узких нишах: Agentic Engineering и MCP. Также требуется подтвержденный опыт работы с LLM в продакшене от 3 лет, что для данной молодой сферы является серьезным цензом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для ML-инженеров уровня Senior в Европе с фокусом на LLM и Agentic AI рыночные ставки начинаются от 70,000€ и могут достигать 110,000€+ в зависимости от страны проживания. Данная роль требует редких компетенций, что позволяет претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
ML/AI Developer
Местоположение: ЕС
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 01.10.2026
Требования:
• Не менее 3 лет опыта создания и поддержки production-уровня AI-приложений на базе LLM
• Не менее 3 лет практического опыта в Agentic Engineering: от проектирования до интеграции, деплоя и поддержки AI-агентов
• От 1 года опыта разработки Tool Calling Loops и подключения API, backend-сервисов и корпоративного ПО
• Практические знания MCP и корпоративных AI-интеграций
Важно:
*⚠️* Полностью удалённо в пределах ЕС
О компании:
Проект: разработка production-ready AI-, LLM- и агентных решений. Контракт до 31 декабря 2029 года с возможностью продления, полная занятость.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @Pol_relocation
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- LLM
- Agentic Engineering
- Tool Calling Loops
- API
- MCP
- AI Agents
- Backend
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания архитектуры агентов и умения справляться с их нестабильностью.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения Agentic Engineering: с какими проблемами зацикливания или галлюцинаций вы столкнулись и как их решили?
Оценка практического опыта работы с современными протоколами интеграции, указанными в вакансии.
Как вы реализовывали Model Context Protocol (MCP) в своих предыдущих проектах для связи LLM с корпоративными данными?
Проверка навыков проектирования надежных интерфейсов между AI и внешними системами.
Какие стратегии обработки ошибок вы используете при проектировании Tool Calling Loops, если внешний API возвращает некорректные данные или недоступен?
Оценка понимания жизненного цикла AI-приложения.
Как вы организуете мониторинг и логирование AI-агентов в продакшене для отслеживания стоимости токенов и качества ответов в реальном времени?
Проверка навыков оптимизации производительности.
В каких случаях вы предпочтете использование Fine-tuning вместо RAG или сложного Prompt Engineering для улучшения работы агента?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

