MLOps / Cloud Engineer (AWS)
Привлекательная вакансия в известной компании с возможностью релокации или работы в нескольких странах (EU, Грузия, Сербия). Проект для крупного международного заказчика обещает интересные задачи на стыке Cloud и ML.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Требуется солидный опыт (от 5 лет) в DevOps/Cloud и специфические навыки работы с AWS SageMaker, что сужает круг подходящих кандидатов. Также необходим уровень английского не ниже Intermediate для работы на международном проекте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для специалистов уровня Senior MLOps в Европе и СНГ рыночные вилки составляют от 4500 до 7000 USD в зависимости от локации и налогового резидентства. Предложение Andersen обычно соответствует рыночным ожиданиям для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
MLOps / Cloud Engineer (AWS) Andersen
Местоположение: EU, Georgia, Serbia, Azerbaijan
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 10.11.2026
Требования:
• Опыт в DevOps / Cloud от 5 лет, основная платформа — AWS
• Практический опыт развёртывания ML-моделей или Python-сервисов на AWS, включая SageMaker
• Английский от Intermediate+ и выше
О компании:
Andersen нанимает инженера для проекта: заказчик — международная компания, поставляющая промышленные материалы и технологические решения; проект
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- AWS
- MLOps
- AWS SageMaker
- Python
- DevOps
- Cloud Computing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым инструментом, указанным в вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с AWS SageMaker: какие именно компоненты вы использовали для деплоя моделей?
Оценка навыков автоматизации жизненного цикла ML-моделей.
Как вы организуете CI/CD пайплайны для ML-проектов (MLOps) в сравнении с классическим DevOps?
Проверка умения оптимизировать затраты в облаке AWS.
Какие стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры AWS вы применяли при работе с ресурсоемкими ML-нагрузками?
Оценка навыков работы с Python в контексте инфраструктуры.
С какими трудностями вы сталкивались при контейнеризации и развертывании Python-сервисов на AWS?
Проверка уровня владения английским языком и коммуникативных навыков.
Can you describe a complex technical challenge you solved recently in English?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

