- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
MlOps-DataOps разработчик
Оценка ИИИнтересная проектная роль с современным стеком технологий в известной компании. Формат аутстаффа и удаленки дает гибкость, но может подойти не всем из-за специфики проектной занятости.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний как в области DevOps (K8s, CI/CD), так и в специфике работы с данными (Airflow, Kafka, ClickHouse). Уровень Senior предполагает самостоятельность в принятии архитектурных решений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Senior MLOps специалистов на российском рынке вилка обычно составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Предложение будет сильно зависеть от конкретных задач проекта и квалификации кандидата.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Extyl уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Extyl и реализуйте свой потенциал в масштабных MLOps-проектах!
Описание вакансии
Требуется «MlOps-DataOps разработчик / Проектная работа / АУТСТАФФ»
Компания «Extyl» ищет хорошего специалиста на вакансию «MlOps-DataOps разработчик / Проектная работа / АУТСТАФФ». Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #senior, #Docker, #Kubernetes, #ApacheAirflow, #Python, #SQL, #Git, #CI/CD, #ApacheKafka, #Linux, #ClickHouse.
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Docker
- Kubernetes
- Apache Airflow
- Python
- SQL
- Git
- CI/CD
- Apache Kafka
- Linux
- ClickHouse
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с оркестрацией сложных пайплайнов данных.
Расскажите о самом сложном DAG в Airflow, который вы проектировали: как вы обрабатывали зависимости и отказоустойчивость?
Оценка навыков масштабирования ML-сервисов.
Как вы организуете деплой ML-моделей в Kubernetes для обеспечения минимального времени простоя (Zero Downtime)?
Проверка владения инструментами стриминга данных.
В каких случаях вы предпочтете использовать Kafka, а когда достаточно классических очередей сообщений для DataOps задач?
Оценка навыков оптимизации БД.
Какие стратегии шардирования и партиционирования в ClickHouse вы применяли для работы с большими объемами данных?
Проверка понимания специфики MLOps.
Как вы реализуете мониторинг дрейфа данных (data drift) и качества моделей в продакшене?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior ML/LLM Инженер
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!