- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
MLOps Engineer/Лидер команды (ИТ-лидер команды)
Оценка ИИИнтересная позиция в известной ИТ-компании с возможностью удаленной работы и лидерской ролью. Стек технологий актуален, а широкая география офисов (Москва, СПб, Казань) дает гибкость.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль сочетает в себе глубокие технические знания в области Big Data (Hadoop, Spark) и управленческие компетенции лидера команды. Высокая сложность обусловлена необходимостью не только настраивать MLOps-пайплайны, но и координировать работу ИТ-подразделения.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции MLOps Lead в России рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Предложение Aston, вероятно, находится в этих пределах, учитывая масштаб компании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Aston уже сейчас
Откликайтесь на вакансию MLOps-лидера в Aston и возглавьте разработку высокотехнологичных решений на стеке Big Data!
Описание вакансии
Требуется «MLOps Engineer/Лидер команды (ИТ-лидер команды)» (Москва)
Компания «Aston» ищет хорошего специалиста на вакансию «MLOps Engineer/Лидер команды (ИТ-лидер команды)». Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия), Казань (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #middle, #Python, #Большиеданные, #ApacheHadoop, #ApacheSpark, #SQL, #Базыданных.
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Big Data
- Apache Hadoop
- Apache Spark
- SQL
- Databases
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет опыт кандидата в автоматизации жизненного цикла ML-моделей.
Расскажите о вашем опыте построения сквозных MLOps-пайплайнов: от подготовки данных до мониторинга моделей в продакшене.
Позиция подразумевает работу с большими данными, важно понимать навыки оптимизации.
С какими проблемами производительности в Apache Spark вы сталкивались и как их решали?
Вакансия предполагает роль лидера команды.
Как вы подходите к распределению задач в команде и разрешению технических конфликтов между разработчиками?
Проверка навыков проектирования систем хранения.
Какие стратегии шардирования и индексации в базах данных вы применяли для работы с высоконагруженными ML-сервисами?
Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность системы.
Как вы организуете процесс CI/CD для ML-проектов, учитывая специфику версионирования данных и моделей?
Похожие вакансии
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Специалист по науке о данных прогнозирования
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер (ИИ-ассистент)
Middle Data Engineer
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!