- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML‑разработчик в команду ранжирования Поиска
Оценка ИИРабота в одной из сильнейших ML-команд страны над флагманским продуктом. Отличный соцпакет, масштабные задачи и возможность влиять на опыт миллионов пользователей.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена работой в высоконагруженном сервисе (Поиск) и необходимостью глубоких знаний в ранжировании, персонализации и алгоритмах. Требуется умение внедрять модели в продакшен и проводить сложные A/B-эксперименты.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Яндексе для ML-специалистов обычно соответствует верхнему квартилю рынка, особенно с учетом бонусов и акций (RSU), которые могут значительно увеличивать совокупный доход.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Поиска Яндекса и создавайте ML-решения, которыми будут пользоваться миллионы людей каждый день!
Описание вакансии
*❣️ ML‑разработчик в команду ранжирования Поиска*
*⚡️* Вакансия участвует в Weekend Offer ML 12–13 сентября. Откликнуться.
Привет! Меня зовут Таня, я руковожу командой ранжирования и персонализации Поиска. Мы хотим, чтобы пользователи находили нужную информацию быстро и без лишних усилий. Для этого мы создаём ML-модели, которые делают поисковую выдачу более релевантной и учитывают интересы каждого пользователя. Ищу человека, который хочет применять ML для решения реальных продуктовых задач и делать поиск удобнее.
Татьяна НикулинаРуководитель группы
Какие задачи вас ждут:
• Развитие моделей ранжированияВы будете улучшать модели, определяющие порядок документов в поисковой выдаче: разрабатывать новые признаки, экспериментировать с архитектурами моделей, обучать их и внедрять лучшие решения в продакшен.
• Персонализация поискаВ ваши обязанности войдёт работа над моделями персонализации, генерации кандидатов и ранжирования, чтобы поисковая выдача лучше учитывала интересы пользователя. Вам предстоит обучать модели, проводить A/B‑эксперименты и анализировать их результаты.
• Адаптивность поисковой выдачиВы будете развивать решения, которые позволят поисковой выдаче оставаться актуальной — даже когда меняется поведение пользователей и появляются новые документы. Предстоит дообучать модели в онлайн‑режиме, совершенствовать решения для холодного старта и ускорять адаптацию поиска к изменениям в данных и интересам пользователей.
Мы ждём, что вы:
• Разрабатывали и обучали ML‑модели
• Владеете Python на уверенном уровне
• Хорошо понимаете классические алгоритмы и структуры данных
• Умеете работать с данными и критически оценивать результаты экспериментов
• Хотите делать продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей
Почему у нас хорошо:Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- Data Structures
- Algorithms
- Personalization
- Ranking
Возможные вопросы на собеседовании
Поиск — это высоконагруженная система, где важна скорость ответа.
Как бы вы оптимизировали ML-модель ранжирования для работы в режиме реального времени с минимальной задержкой (latency)?
В описании вакансии упоминается адаптивность и работа с новыми документами.
Какие подходы вы бы использовали для решения проблемы «холодного старта» при ранжировании новых документов в поиске?
Персонализация — ключевая задача команды.
Как сбалансировать персональные интересы пользователя и общую релевантность выдачи, чтобы избежать эффекта «пузыря фильтров»?
Вакансия предполагает проведение A/B-тестов.
Расскажите о вашем опыте анализа результатов A/B-экспериментов. Какие метрики вы бы считали ключевыми для оценки качества ранжирования?
Требуется знание классических алгоритмов.
