- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 230 000 ₽
Mobile QA Automation Engineer (GigaChat)
Оценка ИИСильный бренд (Сбер), работа над передовым ИИ-продуктом (GigaChat) и конкурентная рыночная зарплата. Офисный формат в Москве может быть минусом для любителей удаленки, но бонусы экосистемы Сбера это компенсируют.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт (от 3 лет) именно в мобильной автоматизации для обеих платформ (iOS/Android), а также навыки работы с инфраструктурой (Docker, тестовые фермы). Работа над ИИ-продуктом GigaChat подразумевает высокую ответственность и сложность сценариев.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный в описании диапазон 200 000 – 230 000 ₽ полностью соответствует медиане рынка для Middle+/Senior Mobile QA в Москве. Для специалистов с опытом от 3 лет это адекватное предложение, хотя верхняя планка рынка для Senior ролей может достигать 300 000+ ₽.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Mobile QA Automation Engineer в Сбер (GigaChat)
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 200 000 ₽ – 230 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис (МСК).
*📌*Наши ожидания:
– Опыт QA Automation / Mobile SDET от 3 лет (из них от 1 года на middle-роли).
– Опыт участия в разработке и поддержке мобильной автоматизации для iOS и Android.
– Практический опыт автоматизации iOS и Android (Appium / XCUITest / Espresso), Androidx.compose.ui.
– Опыт работы с тестовыми фермами мобильных устройств (BrowserStack, Sauce Labs).
– Базовый опыт работы с тестовыми стендами (запуск локально, понимание Docker).
*✍🏼*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Appium
- XCUITest
- Espresso
- Androidx.compose.ui
- BrowserStack
- Sauce Labs
- Docker
- iOS
- Android
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний инструментов автоматизации для разных платформ.
В чем ключевые различия в подходах к автоматизации на XCUITest и Appium, и в каких случаях вы отдадите предпочтение нативному фреймворку?
Оценка опыта работы с современными UI-фреймворками.
Какие особенности тестирования возникают при работе с Androidx.compose.ui и как вы их решали?
Проверка навыков работы с инфраструктурой тестирования.
Расскажите о вашем опыте интеграции автотестов с облачными фермами (BrowserStack/Sauce Labs). С какими ограничениями вы сталкивались?
Оценка понимания контейнеризации в контексте QA.
Как вы используете Docker в процессе запуска мобильных автотестов на локальных стендах или в CI/CD?
Проверка умения выстраивать процессы с нуля или масштабировать их.
Опишите ваш подход к организации тестовой стратегии для крупного мобильного приложения: как вы определяете приоритеты для автоматизации?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
