- Страна
- США
NLP / AI Engineer
Исключительная вакансия в одном из ведущих хедж-фондов мира под руководством Стивена Коэна. Предлагает доступ к уникальным наборам данных, работу на острие технологий AI и прямое влияние на инвестиционные портфели, что обеспечивает отличные карьерные перспективы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области LLM, RAG и дообучения моделей, а также спецификой финансового сектора. От кандидата требуются не только технические навыки, но и способность формулировать исследовательские гипотезы для поиска рыночного преимущества (alpha).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанный диапазон соответствует рыночным стандартам для AI-инженеров в финансовом секторе Нью-Йорка. Крупные хедж-фонды часто предлагают бонусы, которые могут значительно увеличивать итоговый доходод сверх базовой ставки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Role/Responsibilities:
We are seeking a NLP engineer for a NLP research team within Point72. The ideal candidate has a track record of developing modern NLP solutions, including the use of LLMs, agents, RAG, open-source models fine-tuning and deployment, etc.
Responsibilities include:
- Exploring and combining rich internal and external textual datasets
- Building GenAI solutions, leveraging both internal models and external APIs
- Formulating research hypothesis to derive alpha
- Post-training models for specific tasks
- Benchmarking LLM approaches internal tasks
We believe the investment world offers unique opportunities to use modern NLP methods. We are a team ideally situated for that, having access to both internal and commercial datasets, with an end-to-end research philosophy and direct portfolio impact.
Requirements:
- Bachelor, Master’s or PhD graduate or candidate in computer science or another quantitative discipline
- Experience in NLP, particularly LLMs.
- Proficient in Python, SQL and general software engineering principles (github, testing, etc.)
- Data science stack familiarity
- Interest in financial markets
- Collaborative mindset
About Point72:
Point72 Asset Management is a global firm led by Steven Cohen that invests in multiple asset classes and strategies worldwide. Resting on more than a quarter-century of investing experience, we seek to be the industry’s premier asset manager through delivering superior risk-adjusted returns, adhering to the highest ethical standards, and offering the greatest opportunities to the industry’s brightest talent. We’re inventing the future of finance by revolutionizing how we develop our people and how we use data to shape our thinking. For more information, visit www.Point72.com/working-here.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- SQL
- NLP
- LLM
- RAG
- Generative AI
- Data Science
- Git
- Testing
- Fine-tuning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными архитектурами LLM.
Расскажите о вашем опыте внедрения RAG-систем: с какими основными проблемами вы сталкивались и как их решали?
Оценка навыков оптимизации моделей под конкретные задачи.
Какие методы post-training (например, SFT, RLHF, DPO) вы использовали для адаптации моделей под узкоспециализированные домены?
Проверка понимания специфики работы с финансовыми данными.
Как бы вы подошли к задаче извлечения сигналов для генерации alpha из неструктурированных финансовых отчетов?
Оценка инженерной культуры и навыков разработки.
Как вы организуете процесс тестирования и оценки качества (benchmarking) для генеративных моделей в продакшене?
Проверка владения инструментарием.
Опишите ваш типичный стек для работы с данными и обучения моделей: какие библиотеки и подходы к SQL оптимизации вы предпочитаете?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

