yandex
P
point72
Страна
США
В офисеПолная занятость

NLP / AI Engineer

ИИОценка ИИ

Исключительная вакансия в одном из ведущих хедж-фондов мира под руководством Стивена Коэна. Предлагает доступ к уникальным наборам данных, работу на острие технологий AI и прямое влияние на инвестиционные портфели, что обеспечивает отличные карьерные перспективы.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области LLM, RAG и дообучения моделей, а также спецификой финансового сектора. От кандидата требуются не только технические навыки, но и способность формулировать исследовательские гипотезы для поиска рыночного преимущества (alpha).

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана190 000 $
Рынок150 000 $ – 250 000 $
ИИОценка ИИ

Указанный диапазон соответствует рыночным стандартам для AI-инженеров в финансовом секторе Нью-Йорка. Крупные хедж-фонды часто предлагают бонусы, которые могут значительно увеличивать итоговый доходод сверх базовой ставки.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Role/Responsibilities:

We are seeking a NLP engineer for a NLP research team within Point72. The ideal candidate has a track record of developing modern NLP solutions, including the use of LLMs, agents, RAG, open-source models fine-tuning and deployment, etc.

Responsibilities include:

  • Exploring and combining rich internal and external textual datasets
  • Building GenAI solutions, leveraging both internal models and external APIs
  • Formulating research hypothesis to derive alpha
  • Post-training models for specific tasks
  • Benchmarking LLM approaches internal tasks

We believe the investment world offers unique opportunities to use modern NLP methods. We are a team ideally situated for that, having access to both internal and commercial datasets, with an end-to-end research philosophy and direct portfolio impact.

Requirements:

  • Bachelor, Master’s or PhD graduate or candidate in computer science or another quantitative discipline
  • Experience in NLP, particularly LLMs.
  • Proficient in Python, SQL and general software engineering principles (github, testing, etc.)
  • Data science stack familiarity
  • Interest in financial markets
  • Collaborative mindset

About Point72:

Point72 Asset Management is a global firm led by Steven Cohen that invests in multiple asset classes and strategies worldwide. Resting on more than a quarter-century of investing experience, we seek to be the industry’s premier asset manager through delivering superior risk-adjusted returns, adhering to the highest ethical standards, and offering the greatest opportunities to the industry’s brightest talent.  We’re inventing the future of finance by revolutionizing how we develop our people and how we use data to shape our thinking. For more information, visit www.Point72.com/working-here.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • SQL
  • NLP
  • LLM
  • RAG
  • Generative AI
  • Data Science
  • Git
  • Testing
  • Fine-tuning

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с современными архитектурами LLM.

Расскажите о вашем опыте внедрения RAG-систем: с какими основными проблемами вы сталкивались и как их решали?

Оценка навыков оптимизации моделей под конкретные задачи.

Какие методы post-training (например, SFT, RLHF, DPO) вы использовали для адаптации моделей под узкоспециализированные домены?

Проверка понимания специфики работы с финансовыми данными.

Как бы вы подошли к задаче извлечения сигналов для генерации alpha из неструктурированных финансовых отчетов?

Оценка инженерной культуры и навыков разработки.

Как вы организуете процесс тестирования и оценки качества (benchmarking) для генеративных моделей в продакшене?

Проверка владения инструментарием.

Опишите ваш типичный стек для работы с данными и обучения моделей: какие библиотеки и подходы к SQL оптимизации вы предпочитаете?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

P
point72
США
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!