yandex
P
point72
Страна
США
В офисеПолная занятость

NLP Engineer

ИИОценка ИИ

Престижная компания в сфере хедж-фондов с сильной командой. Вакансия предлагает работу с передовыми технологиями и большими данными, что обеспечивает отличные перспективы для профессионального роста.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к ученой степени (PhD/Master's) и наличию публикаций на топовых конференциях (NeurIPS, ACL). Также требуется глубокое понимание архитектур современных языковых моделей и опыт работы с большими данными.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана190 000 $
Рынок160 000 $ – 250 000 $
ИИОценка ИИ

В Нью-Йорке для позиций NLP Engineer в крупных финансовых компаниях (Hedge Funds/FinTech) зарплаты значительно выше средних по рынку. Указанный диапазон отражает текущие рыночные реалии для специалистов с опытом от 3 лет и сильным академическим бэкграундом.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

DESCRIPTION

We are looking for a motivated and skilled NLP Engineer with experience in deep learning frameworks. This position is ideal for candidates who are eager to grow their skills in the financial industry and make a significant impact.

RESPONSIBILITIES

  • Build start-of-the-art deep learning models to process large scale unstructured datasets.
  • Engage with vendors to understand characteristics of datasets.
  • Analyze datasets to generate descriptive statistics and propose potential applications of data.
  • Conduct preliminary research and evaluation on the datasets for presentation to Portfolio Managers.
  • Research new technologies for efficient data management and data retrieval.

REQUIREMENTS

  • PhD or Master’s degree in computer science, data science, statistics or other quantitative discipline. Bachelor's degree with extensive relevant work experience will also be considered.
  • At least 3 years of experience in NLP, computer vision, speech, or a related field.
  • Extensive experience with deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch).
  • In-depth understanding of the architectures of modern language models, with practical experience in model implementation and training.
  • Excellent coding skills in Python.
  • Programming skills in SQL.
  • Experience working with large data sets.
  • Strong oral and written communication skills.
  • Strong team player.
  • Financial industry experience preferred but not required.
  • Candidates with top machine learning conference papers (e.g., NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, EMNLP, NAACL) are preferred.
  • Commitment to the highest ethical standards.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • SQL
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • NLP
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Machine Learning
  • Data Science
  • Statistics

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубины понимания архитектур, указанных в требованиях.

Расскажите о механизме внимания (Attention) в архитектуре Transformer и о том, как вы оптимизировали обучение таких моделей для больших наборов данных?

Оценка навыков работы с неструктурированными данными, что является ключевой задачей вакансии.

С какими основными проблемами вы сталкивались при обработке зашумленных текстовых данных из финансовых источников и как вы их решали?

Проверка способности адаптировать NLP-решения под бизнес-задачи (Portfolio Managers).

Как бы вы подошли к задаче извлечения сентимента из новостных потоков для прогнозирования волатильности акций?

Оценка инженерных навыков и владения инструментарием (PyTorch/TensorFlow).

Опишите ваш опыт масштабирования обучения моделей на нескольких GPU. Какие библиотеки или подходы вы использовали?

Проверка навыков работы с SQL и управления данными.

Как вы организуете хранение и быстрый поиск по эмбеддингам для миллионов документов? Какие технологии вы бы предложили использовать?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

P
point72
США
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!