- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
NLP-разработчик Консьержа в Алису
Оценка ИИЭто позиция в одной из сильнейших ML-команд страны над флагманским продуктом. Работа с передовыми технологиями (SOTA, RL, Agents) и отличный соцпакет делают вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области LLM-агентов, RAG и RL. Задачи включают в себя не только разработку, но и сложные исследования (бенчмаркинг, эмуляция данных), что требует высокого уровня автономности и экспертизы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Senior NLP в Яндексе рынок обычно предлагает от 400 000 до 600 000 рублей и выше, включая опционы и бонусы. Данные оценки соответствуют топовому сегменту российского IT-рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Алисы и создавайте будущее персональных ассистентов прямо сейчас!
Описание вакансии
*🔎 NLP-разработчик Консьержа в Алису*
Огромный вызов в нашей сфере сейчас — работа ассистентов на срезе Консьержа. Зачастую это сложные задачи, для решения которых нужна длинная цепочка действий с разными инструментами (Поиск, Оператор, Звонилка, различные API и т. д.). Глобальная цель — сделать единую точку входа для решения произвольных задач пользователей.
Какие задачи вас ждут:
• Сбор бенчмаркаСобирать образ среза Консьержа. Это глубокая исследовательская задача с вайбами CTF. Тут не получится просто взять данные из прода, потому что его нет. Нужно придумать примеры, собрать футуристическую эмуляцию и найти точки роста внутренних и внешних SOTA-моделей.
• Построение RL-средМасштабировать процесс сбора интересных примеров. Это позволит не только провести более качественный замер, но и дать полезный сигнал при обучении моделей через RL-среды.
• Развитие продуктаАнализировать данные, генерировать направления роста, проверять гипотезы в проде.
• Внедрение SOTA-подходовСледить за трендами, проводить эксперименты и доносить успешные исследования до релиза.
Мы ждём, что вы:• Работали с RAG-системами и агентами
• Работали над кросс-функциональными проектами
• Запускали ML-системы в продакшен
• Разбираетесь в SOTA-подходах в сфере
Почему у нас хорошо:Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
#алиса_и_умные_устройства #ML #удалённо #гибрид #офис #москва #минск
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- NLP
- LLM
- RAG
- Reinforcement Learning
- Machine Learning
- Python
- SOTA
- API
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу со сложными цепочками действий и инструментами.
Расскажите о вашем опыте проектирования LLM-агентов: как вы решали проблему планирования (planning) и выбора инструментов (tool use)?
В описании упоминается работа с RAG-системами.
С какими основными проблемами RAG вы сталкивались в продакшене и какие методы оптимизации поиска или генерации использовали?
Одной из задач является построение RL-сред.
Как бы вы подошли к проектированию функции вознаграждения (reward function) для обучения модели-консьержа в условиях отсутствия реальных данных?
Упоминается сбор бенчмарков с 'вайбами CTF'.
Как вы оцениваете качество работы агентов в задачах, требующих многошагового рассуждения? Какие метрики вы считаете наиболее релевантными?
Требуется опыт запуска ML-систем в продакшен.
Опишите ваш процесс мониторинга качества NLP-моделей после релиза: как вы отслеживаете деградацию и собираете данные для дообучения?
Похожие вакансии
Head of AI
AI-ИНЖЕНЕР (MIDDLE+)
Python-developer / AI developer
Senior/Lead AI Engineer
AI-разработчик Senior
ML разработчик ( Senior )
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!