NODE.JS DEVELOPER (IGAMING)
Оценка ИИИнтересный проект в сфере iGaming с уникальными инженерными задачами и возможностью удаленной работы из любой точки мира. Стек технологий современный, а задачи выходят за рамки типичной веб-разработки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только отличного знания Node.js, но и готовности работать на стыке технологий: видеообработка (FFmpeg), игровая автоматизация и поддержка инфраструктуры на Windows. Необходимость разбираться в чужом коде и работать с Python добавляет сложности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Senior Node.js разработчика в международном геймдеве с навыками видеообработки рыночные предложения обычно начинаются от $4500-5000. Учитывая специфику (FFmpeg, Python, Windows), компания может предлагать конкурентную оплату выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
NODE.JS DEVELOPER (IGAMING)
*🏢* Компания: EX CORP
*🌍* Формат: Удалёнка — глобально (Remote Global)
*🕒* Занятость: Полная занятость
О компании:
EX CORP приглашает Node.js-разработчика для сервиса генерации видео по матчам и игровым моментам. Сервис используют Scope.gg и XPlay; разработчик будет работать в процессах команды Scope.gg. Проект сочетает backend, обработку видео и автоматизацию игровых движков.
Задачи:
• Развивать и поддерживать сервис генерации игровых клипов.
• Работать с автоматизацией игры и пайплайном создания видео.
• Повышать устойчивость фоновых задач: обработка повторов, ошибок и восстановление.
• Разбирать и улучшать существующий код на Node.js и Python.
• Диагностировать проблемы на рабочих инстансах, включая Windows-серверы.
• Взаимодействовать с командами Scope.gg и XPlay по развитию сервиса.
Требования:
• Уверенный опыт backend-разработки на Node.js и понимание асинхронности.
• Практический опыт с Docker.
• Готовность разбираться в существующей системе и доводить задачи до результата.
• Готовность работать с Python-кодом (глубокая экспертиза не требуется).
• Интерес к инженерным задачам за пределами классического CRUD.
• Спокойное отношение к работе с Windows-серверами и неидеально документированным кодом.
Будет плюсом:
• Опыт с FFmpeg, видеокодированием или автоматизацией обработки видео.
• Опыт построения устойчивых очередей на RabbitMQ.
• Знание CS2/CS:GO, игровых демок и инструментов автоматизации игры.
• Опыт с Windows-автоматизацией, GPU-инфраструктурой или распределёнными воркерами.
• Собственные проекты, связанные с играми, видео или автоматизацией.
Стек:
Node.js, Python, RabbitMQ, MongoDB, Docker, FFmpeg, Prometheus, Grafana, Sentry
Условия:
• Необычная инженерная задача на стыке backend, видео и игровой инфраструктуры.
• Возможность влиять на сервис, которым пользуются игровые продукты.
• Работа над продуктами для аудитории игроков, гибкий график и удалённый формат.
• Поддержка профессионального развития: обучение, книги, внутренние и внешние курсы.
*📩* Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Node.js
- Python
- RabbitMQ
- MongoDB
- Docker
- FFmpeg
- Prometheus
- Grafana
- Sentry
- Windows Server
Возможные вопросы на собеседовании
Проект связан с генерацией видео, поэтому важно понимать инструменты обработки медиафайлов.
Работали ли вы ранее с FFmpeg? Расскажите о самом сложном кейсе обработки видео или автоматизации, с которым вы сталкивались.
В вакансии указано использование RabbitMQ для фоновых задач.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и гарантированную доставку сообщений в RabbitMQ при обработке длительных фоновых задач?
Упоминается работа с Windows-серверами и GPU-инфраструктурой.
Был ли у вас опыт отладки Node.js приложений в среде Windows и какие специфические проблемы вы там встречали по сравнению с Linux?
Вакансия предполагает работу с существующим, не всегда идеально документированным кодом.
Как вы подходите к изучению и рефакторингу крупной кодовой базы, написанной другим разработчиком, особенно если документация отсутствует?
Сервис работает с игровыми демками и автоматизацией движков.
Насколько вы знакомы с механикой работы игровых серверов или парсингом игровых демо-файлов (например, CS2)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
