- Страна
- США
- Зарплата
- 100 000 $ – 140 000 $
Operations Risk Analyst
Высокая оценка обусловлена инновационностью продукта (рынки предсказаний), конкурентной заработной платой и наличием опционов. Это отличная возможность для роста в быстрорастущем финтех-стартапе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует специфических знаний в области клиринга и деривативов, а также отличных аналитических навыков. Однако, порог входа в 1-2 года опыта делает её доступной для специалистов раннего этапа карьеры с профильным образованием.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата в $100k-$140k находится на уровне или чуть выше рыночных ожиданий для специалистов с опытом 1-2 года в финансовом секторе США, особенно с учетом дополнительного пакета акций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Operations Risk Analyst
Full-time/Company: Kalshi
Kalshi has defined a new category: prediction markets. The platform lets people trade on the outcome of events, turning questions about the future into financial assets — currently running 1,900+ markets across politics, economics, finance, weather, tech, AI and culture.
Responsibilities:
- Oversee daily trade and clearing operations across Kalshi’s markets, ensuring accuracy and timeliness
- Continuously monitor risk exposure, system performance, and operational controls; escalate and collaborate to remediate issues
- Identify operational risks and help develop automated monitoring and exception-handling systems
- Lead or participate in incident response, root-cause analyses, and post-mortems with actionable outcomes
- Partner cross-functionally to improve risk management processes, documentation, and governance
- Support new clearing and risk initiatives for product and market expansion
Requirements:
- Bachelor’s or Master’s degree in Finance, Economics, or a related field
- Familiarity with clearing processes and operational risk management best practices
- 1–2 years’ experience in listed derivatives, repo, treasury, or OTC markets, ideally at a clearing house, trading firm, exchange, or FCM
- Strong analytical skills and technical proficiency, including advanced Excel/Google Sheets (pivot tables, VLOOKUPs, macros)
- Excellent written and verbal communication; able to work across technical and non-technical teams
- Detail-oriented with the ability to balance daily operational rigor and longer-term risk strategy
Nice to have:
- Experience with clearing or exchange systems in a regulated environment
- Interest in financial innovation, derivatives, and event-based trading
Stack:
Excel/Google Sheets (pivot tables, VLOOKUP, macros), clearing/exchange systems, financial technology systems
Benefits:
- Salary range: $100,000 – $140,000 annually, plus equity and benefits.
*📩* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Excel
- Google Sheets
- Finance
- Economics
- Derivatives
- Risk Management
- Clearing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания основного бизнес-процесса компании.
Как бы вы подошли к мониторингу рисков на рынке предсказаний, учитывая его специфику по сравнению с традиционными финансовыми рынками?
Оценка технических навыков работы с данными.
Опишите наиболее сложную модель или автоматизацию, которую вы создали в Excel/Google Sheets для анализа рисков.
Проверка опыта работы с инцидентами.
Расскажите о случае, когда вы обнаружили операционный сбой. Какие шаги вы предприняли для его устранения и предотвращения в будущем?
Оценка знаний в области клиринга.
Каковы, по вашему мнению, основные риски, возникающие в процессе клиринга и расчетов по листинговым деривативам?
Проверка умения работать в команде.
Как вы объясняете сложные технические риски коллегам из нетехнических отделов, например, из отдела маркетинга или продукта?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

