- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 2 000 $ – 2 300 $
Performance Marketing Manager / PPC Manager (Google Ads / TikTok Ads)
Привлекательная вакансия для опытных маркетологов с возможностью удаленной работы из нескольких стран. Зарплата соответствует рыночному уровню для Middle+/Senior позиций в СНГ, а работа в профильной компании Brazy обещает интересные задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в Google Ads и TikTok Ads на уровне Senior. Основная сложность заключается в необходимости демонстрировать стабильный результат и эффективно управлять бюджетами в условиях высокой конкуренции.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($2000 - $2300) находится в пределах рыночного диапазона для Senior Performance менеджеров в указанных регионах (Армения, Грузия, Казахстан), хотя для топовых Senior-позиций в международном финтехе или гемблинге верхняя планка может быть выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Performance Marketing Manager / PPC Manager (Google Ads / TikTok Ads)
Company: Brazy
Experience level: Senior
Salary: $2,000 - $2,300 / Month
Job type: Full time
Location: #Remote #Armenia #Georgia #Kazakhstan #Poland #Ukraine #Uzbekistan
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Google Ads
- TikTok Ads
- Performance Marketing
- PPC
- Marketing Analytics
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической экспертизы в основном канале привлечения.
Расскажите о вашей стратегии масштабирования кампаний в Google Ads: как вы сохраняете эффективность при кратном росте бюджета?
Оценка опыта работы с динамичной платформой TikTok.
Какие подходы к креативам в TikTok Ads показали наилучший результат в ваших последних проектах и почему?
Проверка аналитических способностей.
Какими инструментами аналитики вы пользуетесь для атрибуции конверсий и как принимаете решения на основе неполных данных?
Оценка навыков оптимизации.
Опишите ваш процесс A/B тестирования: от гипотезы до внедрения результатов в рабочие кампании.
Проверка умения работать с окупаемостью.
Как вы работаете с LTV и стоимостью привлечения (CAC) для обеспечения долгосрочной прибыльности продукта?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

