- Страна
- Россия
- Зарплата
- 320 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
PostgreSQL Senior (Retail / HighLoad)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных DBA/разработчиков с хорошей почасовой ставкой и возможностью удаленной работы. Проект предполагает решение сложных инженерных задач, что отлично подходит для профессионального роста, однако краткосрочный начальный контракт (2 месяца) может быть риском.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому пониманию внутренних механизмов PostgreSQL (MVCC, блокировки) и опытом работы с HighLoad-системами. Требуется не просто знание SQL, а навыки архитектурного проектирования и администрирования кластеров (Patroni, pgBouncer).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная ставка в 320 000 руб. на руки (через ИП) соответствует верхней границе рыночного диапазона для Senior PostgreSQL специалистов в России. На рынке HighLoad-разработки и DBA подобные позиции обычно оцениваются в пределах 250-350 тысяч рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в TopSelection уже сейчас
Если вы мастерски владеете планами запросов и готовы оптимизировать HighLoad-системы в ритейле, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #Вакансия #PostgreSQL #Postgres #DBA #БД #HighLoad #Retail #ITJobs #Удаленка #Ритейл #Сеньор #SQL #РФ #РаботаИТ
*🔥**🔥 POSTGRESQL SENIOR (RETAIL / HIGHLOAD) |компания TopSelection 🔥**🔥*
Привет, я Алла *👋*
Наш заказчик — крупный игрок в сфере Ритейла (цифровая трансформация).
Ищем крепкого PostgreSQL-архитектора, который не просто пишет SELECT'ы, а реально живет производительностью и блокировками. *🚀*
*🎁* Условия:
*💰 Ставка:* 1900 руб/час (на руки, + налоги сами) = ~320+ тыс. руб/мес при полной загрузке
*⏳ Длительность:* от 2 месяцев с высокой вероятностью продления до года
*🌍 Формат:* Полная удаленка (только РФ)
*📃 Оформление:* ИП
*👥 Команда:* Попадаете в сильную команду DevOps и Backend-разработчиков (сплошной профи)
*🎯* Суть проекта:
Оптимизация ядра базы данных под растущие нагрузки (миллионы транзакций в сутки).
Работа предстоит сложная, но очень интересная — будем переписывать узкие места, настраивать репликацию и колдовать над планами запросов.
*📋* Что нужно уметь (без этого никак):
• *🐘 Глубокое знание SQL* и написание сложных аналитических запросов
• *⚡️ Оптимизация запросов* (EXPLAIN ANALYZE, статистика, переписывание тяжелых CTE)
• *🗂 Индексация под HighLoad* (BRIN, Partial, Covering индексы — ваш конек)
• *🛠 PL/pgSQL* (пишем триггеры и хранимые процедуры как боги)
• *🔒 Работа с блокировками* (MVCC, Deadlocks, мониторинг Lock-ов)
• *📈 Архитектура данных* и проектирование схем под микросервисы
• *☁️ Высокая доступность* (Patroni, pgBouncer, Replication Slots, управление кластером)
*➕* Будет плюсом:
• Опыт миграции с Oracle/MySQL на PostgreSQL
• Знание Greenplum или Citus
*🚀* Как выглядит ваш будущий рабочий день:
Прилетает задача: "Запрос висит 5 секунд, пользователи ругаются"
Вы снимаете EXPLAIN, понимаете, что проблема в неверной оценке кардинальности
Переписываете запрос, ставите правильный композитный индекс
Запрос летает за 50 мс → все счастливы → вы довольны собой *😎*
*📩* КАК ОТКЛИКНУТЬСЯ:
*➡️* Откликнуться
Дедлайн: ищем кандидата на этой неделе!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- PostgreSQL
- SQL
- Highload
- PL/pgSQL
- Patroni
- PgBouncer
- MVCC
- Database Architecture
- Query Optimization
- Greenplum
- Citus
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы планировщика и умения читать сложные планы запросов.
Расскажите о наиболее сложном случае оптимизации запроса в вашей практике: какие узкие места показал EXPLAIN ANALYZE и как вы их устранили?
Важно для систем с миллионами транзакций, где блокировки могут парализовать работу.
Как вы диагностируете и предотвращаете Deadlocks в высоконагруженных системах? Какие типы блокировок в PostgreSQL наиболее опасны для производительности?
Проверка навыков обеспечения отказоустойчивости.
Опишите ваш опыт работы с Patroni. С какими проблемами при переключении ролей (failover) вы сталкивались и как их решали?
Проверка знаний специфических инструментов оптимизации для больших объемов данных.
В каких сценариях вы предпочтете использовать BRIN-индексы вместо стандартных B-tree, и какие ограничения у них есть?
Проверка архитектурного мышления в контексте современных подходов.
Какие стратегии шардирования данных в PostgreSQL вы применяли и в каких случаях стоит переходить на Citus?
Похожие вакансии
Senior Golang Developer
Golang developer [Middle+/Senior]
.Net Разработчик Senior
Java-разработчик
Senior Python Developer
Python Backend Developer — Senior / Tech Lead (CTO проекта)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!