- Страна
- Россия
Преподаватель, старший преподаватель или профессор
Оценка ИИСтабильная работа в государственном вузе с понятной нагрузкой, но академическая сфера часто предполагает невысокие оклады по сравнению с коммерческим сектором ИТ. Высокий престиж университета компенсируется бюрократическими сложностями конкурсного отбора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью прохождения официального конкурса на замещение должностей ППС и значительным объемом учебной нагрузки по разным дисциплинам. Требуется глубокая экспертиза как в ИТ (ИИ, БД), так и в отраслевой специфике (BIM).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты в академической среде (ППС) в Москве обычно ниже рыночных показателей в коммерческой разработке, однако они дополняются надбавками за ученую степень, звание и стаж. Указанная нагрузка соответствует стандартным ставкам ведущих вузов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
·1·
Преподаватель, старший преподаватель или профессор в Откликнуться
НИУ МГСУ приглашает преподавателя, старшего преподавателя или профессора для участия в конкурсе на замещение должностей профессорско-преподавательского состава. Требуется вести дисциплины цифрового профиля на кафедрах ИСТАС, ИГМ, ИПГС и смежных направлениях, обеспечивая учебную нагрузку по современным образовательным программам и работе со студентами разных курсов и групп.
Что предстоит вести и обеспечивать?
• Преподавать дисциплину «Основы искусственного интеллекта» для направлений ИАГ и ИПГС: 2 курс, 6 групп, 6 пар в неделю, КОП, 226 часов.
• Вести дисциплину «Базы данных» для ИЦТМС: 10 и 11 группы, 2 курс, 2 пары в неделю, КОП, 55 часов.
• Преподавать «Информационное моделирование объектов капитального строительства» для ИПГС (38.03.02): 2 группы, 0.5 лекции + 2 пары КОП, всего 2.5 пары в неделю, 110 часов.
• Вести «Основы моделирования социально-экономических процессов» для ИПГС (38.03.04): 4 группы, 0.5 лекции + 4 практических пары, всего 4.5 пары в неделю, 198 часов.
• Преподавать «Компьютерную графику» для ИЦТМС / 09.03.02 / ИСТАС: 3 группы, 4.5 пары в неделю, 235 часов.
• Преподавать «Компьютерную графику» для ИЦТМС / 09.03.02 / ИПМ: 2 группы, 3 пары в неделю, 156 часов.
Детали: читать здесь
Контакт: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Artificial Intelligence
- Databases
- BIM
- Computer Graphics
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат адаптирует сложные концепции ИИ для студентов строительных специальностей.
Как вы планируете выстраивать курс «Основы искусственного интеллекта» для студентов направлений ИАГ и ИПГС?
Проверка владения современными инструментами информационного моделирования, критически важными для МГСУ.
В каких программных комплексах для информационного моделирования объектов капитального строительства вы специализируетесь?
Оценка способности преподавателя удерживать внимание и контролировать учебный процесс в больших группах.
Каков ваш опыт работы с потоковыми лекциями и ведения практических занятий у нескольких групп одновременно?
Выяснение научной активности кандидата, что критично для должностей старшего преподавателя или профессора.
Какие научные публикации или методические пособия по цифровым дисциплинам у вас есть за последние 3 года?
Проверка готовности к административной и методической работе, характерной для вузовской среды.
Есть ли у вас опыт разработки рабочих программ дисциплин (РПД) и оценочных средств в соответствии с ФГОС?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
