Presale Solution Architect (AI)
Оценка ИИИнтересная и актуальная позиция в известной компании с фокусом на передовые AI-технологии. Удаленный формат работы и возможность влиять на развитие продукта делают вакансию привлекательной для опытных архитекторов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокого понимания AI/LLM стека, архитектурного мышления и сильных коммуникативных навыков для работы в пресейле. Кандидат должен уметь не только проектировать, но и быстро создавать прототипы (вайбкодинг).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Solution Architect с опытом 3-6 лет в AI-сфере рыночные предложения обычно начинаются от 300 000 рублей. Учитывая пресейл-составляющую, возможна бонусная часть за успешные сделки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Rubius
Presale Solution Architect (AI)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Проводить встречи с заказчиками, выявлять их бизнес-потребности и переводить их в технологические решения
-Прорабатывать концепции и архитектуры под конкретные задачи клиентов с помощью вайбкодинга, AI-инструментов
-Создавать прототипы, PoC и демонстрационные решения на базе современных AI-инструментов
-Демонстрировать возможности AI-технологий для бизнеса: генеративный AI, LLM, AI-ассистенты, автоматизация процессов, интеллектуальные системы
-Участвовать в presale-активностях: подготовке и защите технических предложений, презентаций, RFP/RFI, пилотных проектов перед заказчиками
-Выступать техническим экспертом на встречах с клиентами и внутренними командами
-Помогать формировать roadmap внедрения AI-решений
-Передавать сформированные концепции и архитектурные решения в разработку, помогать команде разработки погружаться в контекст
-Следить за развитием рынка AI и предлагать новые подходы и технологии для клиентов
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли Solution Architect, Presale Architect, AI Consultant, Technical Consultant или близких позициях
-Практический опыт создания прототипов, MVP или работающих систем
-Уверенное владение современными AI-инструментами и понимание их возможностей и ограничений
-Хорошее понимание принципов работы AI/ML-систем, включая LLM, машинное обучение, data pipelines и интеграцию AI в бизнес-процессы будет большим плюсом
-Опыт проектирования архитектуры решений: от идеи и прототипа до промышленной эксплуатации
-Опыт в разработке будет плюсом
-Способность быстро разбираться в новых технологиях и оценивать их применимость
-Хороший технический кругозор и интерес к развитию AI-рынка
-Умение слушать клиента, задавать правильные вопросы и находить реальные бизнес-проблемы за формальными запросами
-Навыки коммуникации: способность объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком
-Будет плюсом:
-Образование или практический опыт в области Machine Learning, Data Science, Computer Science
-Опыт разработки AI/ML-проектов
-Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и AI-сервисами
-Опыт интеграции LLM и AI-решений в корпоративные системы
-Опыт работы в продажах, presale или консалтинге
-Участие в переговорах с клиентами и сопровождение сделок от идеи до запуска
-Опыт подготовки технических предложений и презентаций для бизнеса
Контакты: Откликнуться
*🔥* Откликнуться / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Solution Architecture
- Presale
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- LLM
- Generative AI
- Data Pipelines
- AWS
- Azure
- Google Cloud Platform
- Data Science
- Computer Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности быстро демонстрировать ценность решения заказчику.
Расскажите о вашем опыте создания PoC или прототипов на базе LLM: какие инструменты использовали и как быстро удалось получить результат?
Оценка навыков выявления истинных потребностей бизнеса.
Как вы действуете, если запрос клиента технически невыполним или не принесет ожидаемой бизнес-выгоды? Приведите пример из практики.
Проверка архитектурного кругозора в области AI.
Какие ключевые факторы вы учитываете при проектировании архитектуры для интеграции LLM в существующую корпоративную инфраструктуру (безопасность, масштабируемость, стоимость)?
Оценка навыков взаимодействия с командой реализации.
Как вы организуете процесс передачи концепции от этапа пресейла в отдел разработки, чтобы минимизировать потерю контекста и риски?
Проверка актуальности знаний в быстро меняющейся сфере.
Какие последние тренды в области генеративного AI вы считаете наиболее перспективными для корпоративного сектора в ближайшие 1-2 года?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
