Продакт менеджер
Интересная роль в перспективной нише AI + EdTech с четко прописанными задачами. Требуется серьезный опыт, но проект выглядит технологически драйвовым.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокий порог входа обусловлен требованием к опыту (6+ лет) и необходимостью глубокого понимания специфики LLM-продуктов, что сейчас является редкой и востребованной компетенцией.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Product Manager с опытом 6+ лет и экспертизой в AI, рыночные зарплаты в России и СНГ обычно стартуют от 350 000 рублей и выше. Данная вакансия не указывает вилку, но требования соответствуют верхнему сегменту рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Продакт менеджер в WebGears
Если кто-то хочет записаться на разборы - отправляйте заявку на https://koloskoveducation.tilda.ws/productcaseclub
Также можно приобрести доступ к записям, полный списокразобранных кейсов тут.
Задачи:
• Вести roadmap и бэклог
• Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech
• Решать, какую часть работы делает модель, а какую — обычная продуктовая логика (хардкод)
• Проводить кастдевы с онлайн-школами, авторами курсов и студентами
• Писать ТЗ и собирать прототипы для согласования до начала разработки
• Вести продуктовые метрики
Требования:
• Опыт 6+ лет в роли Product Manager
• Понимаешь устройство LLM-продуктов
• Пишешь ТЗ так, что команда работает без постоянных уточнений
• Дружишь с продуктовой аналитикой, понимаешь суть A/B-тестов
• Английский на уровне свободного чтения технической документации
Как откликнуться? Откликнуться
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- Roadmapping
- Backlog ManagementBase
- Market Analysis
- Artificial Intelligence
- LLM
- Customer Development
- Product Analytics
- A/B Testing
- English
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической экспертизы в области AI/LLM.
Как вы определяете, когда задачу стоит решать с помощью LLM, а когда лучше использовать классические алгоритмы или хардкод?
Оценка навыков работы с рынком и пользователями.
Расскажите о вашем опыте проведения кастдевов в EdTech: какие ключевые инсайты вам удавалось внедрить в продукт?
Проверка аналитических способностей.
Какие продуктовые метрики вы считаете наиболее критичными для AI-сервиса в образовании и почему?
Оценка навыков планирования.
Как вы приоритизируете бэклог в условиях быстро меняющегося рынка AI-технологий?
Проверка коммуникационных навыков и качества ТЗ.
Опишите ваш процесс подготовки ТЗ: как вы добиваетесь того, чтобы у команды разработки не возникало уточняющих вопросов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

