Продакт менеджер
Интересная роль в современной логистической компании с фокусом на ИИ. Четкие требования и работа на международном рынке делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокие требования к техническим навыкам (SQL, API) и специфическому опыту работы с LLM/ML делают эту позицию сложной для обычных продакт-менеджеров. Также необходим свободный английский для работы в международной среде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Product Manager с опытом в ИИ и знанием английского на уровне Upper-Intermediate рыночный диапазон составляет от 300 000 до 500 000 рублей. Специалисты с навыками работы с LLM сейчас высоко ценятся и могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*⚡️* Продакт менеджер в Fura
Требования:
• 3 года опыта в продуктовом менеджменте, из них не менее 1 года работы над продуктами или функциями на базе ИИ/ML
• Подтвержденный опыт ведения полного жизненного цикла продукта: discovery, требования, поставка, запуск и итерации.
• Практические знания LLM, лучших практик промпт-инжиниринга и методов оценки ИИ
• Сильная грамотность в работе с данными — уверенное написание запросов (SQL), интерпретация аналитических дашбордов и определение продуктовых метрик
• Техническая подкованность, достаточная для чтения документации по API, участия в обсуждениях архитектуры и эффективного взаимодействия с инженерами
• Уровень разговорного английского — Upper-Intermediate и выше.
*📎*Как откликнуться?
Вакансия:Откликнуться
Рекрутер: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- LLM
- Prompt Engineering
- SQL
- API
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ИИ-продуктами.
Расскажите о самом сложном продукте на базе LLM, который вы запускали: с какими проблемами оценки качества ответов вы столкнулись?
Оценка навыков промпт-инжиниринга и понимания ограничений моделей.
Какие методы оптимизации промптов вы использовали для снижения галлюцинаций модели в ваших проектах?
Проверка аналитических способностей и владения SQL.
Представьте, что метрика удержания (retention) новой ИИ-функции упала на 15%. Какие SQL-запросы вы напишете в первую очередь, чтобы найти причину?
Оценка умения работать с технической командой.
Как вы подходите к приоритизации задач, когда возникают технические ограничения со стороны API или архитектуры? Приведите пример.
Проверка уровня английского и навыков коммуникации.
Could you describe your experience working in a cross-functional international team and how you handle communication gaps?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

