- Страна
- Россия
Продакт менеджер (AI EdTech)
Интересная роль в перспективной нише AI + EdTech с четко прописанными задачами. Требуется серьезный опыт, но проект выглядит технологичным и амбициозным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к значительному опыту (6+ лет) и специфическим знаниям в области LLM и AI, а также необходимостью глубокой экспертизы в EdTech.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Product Manager с опытом 6+ лет в AI-проектах рыночный диапазон в России составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Вакансия предполагает работу на международный рынок, что может повышать планку вознаграждения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*⚡️* Продакт менеджер в WebGears
Задачи:
• Вести roadmap и бэклог
• Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech
• Решать, какую часть работы делает модель, а какую — обычная продуктовая логика (хардкод)
• Проводить кастдевы с онлайн-школами, авторами курсов и студентами
• Писать ТЗ и собирать прототипы для согласования до начала разработки
• Вести продуктовые метрики
Требования:
• Опыт 6+ лет в роли Product Manager
• Понимаешь устройство LLM-продуктов
• Пишешь ТЗ так, что команда работает без постоянных уточнений
• Дружишь с продуктовой аналитикой, понимаешь суть A/B-тестов
• Английский на уровне свободного чтения технической документации
*📎*Как откликнуться?
Вакансия: Откликнуться
Рекрутер: Откликнуться
#Product #Project #международка
*🤖*Интенсив по А/Б-тестированию
*🤖* Гайд по резюме
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- Roadmapping
- Backlog Management
- Artificial Intelligence
- Large Language Models
- EdTech
- Customer Development Imaging
- Product Analytics
- A/B Testing
- Prototyping
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с нейросетями в продукте.
Как вы определяете баланс между использованием LLM и жестко прописанной логикой (хардкодом) при проектировании фичи?
Оценка навыков исследования рынка и пользователей в конкретной нише.
Какие ключевые тренды внедрения AI в EdTech вы видите сейчас и как они влияют на ожидания онлайн-школ?
Проверка аналитических способностей и умения работать с данными.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли и как интерпретировали результаты?
Оценка качества коммуникации с разработкой.
Как вы структурируете ТЗ для сложных AI-функций, чтобы минимизировать количество уточняющих вопросов от команды?
Проверка продуктового мышления и приоритизации.
Как вы приоритизируете задачи в бэклоге, когда сталкиваетесь с конфликтом между запросами авторов курсов и потребностями студентов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

