- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Продакт-менеджер развития и монетизации ИИ-сценариев в B2B
Оценка ИИЭто вакансия в одной из лучших технологических компаний России с возможностью работать над передовыми ИИ-продуктами. Отличный соцпакет, сильная команда и масштабные задачи делают эту позицию крайне привлекательной для опытных продакт-менеджеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую продуктовую экспертизу в B2B с пониманием экономики ИИ-технологий (инференс, инфраструктура) и навыками монетизации. Яндекс предъявляет высокие требования к кандидатам, ожидая опыт работы более 3 лет и умение работать на стыке ML и бизнеса.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции продакт-менеджера с опытом от 3 лет в Яндексе рыночные ожидания составляют от 300 000 до 500 000 рублей в месяц плюс годовые бонусы и опционы. Это соответствует верхнему сегменту рынка для Senior-специалистов в Москве.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс 360 и создавайте будущее B2B-сервисов на основе искусственного интеллекта!
Описание вакансии
*⚪️ Продакт-менеджер развития и монетизации ИИ-сценариев в B2B*
Команда Яндекс 360 ищет продакт-менеджера, который будет запускать и монетизировать ИИ-сценарии в сервисах для бизнеса. Вам предстоит исследовать задачи компаний малого и среднего бизнеса и встраивать новые сценарии в существующие продукты.
Какие задачи вас ждут:
• Формировать стратегию развития ИИ-сценариев в B2B-продуктахРазрабатывать и реализовывать стратегию внедрения и монетизации ИИ-сценариев, выстраивать дорожную карту их интеграции в продукты.
• Выявлять ценные для клиентов ИИ-сценарии и превращать их в продуктовые решенияНаходить процессы, которые можно оптимизировать с помощью ИИ, и трансформировать потребности в продуктовые сценарии с измеримым эффектом.
• Координировать запуск новых решенийФормулировать требования к новым ИИ-сценариям и управлять совместной работой команд разработки, ML, аналитики и дизайна.
• Проектировать модели монетизации и определять ценообразованиеРазрабатывать модели монетизации, определять цены, лимиты и состав тарифов для разных клиентских сегментов.
• Отслеживать ключевые метрики и развивать клиентский путьАнализировать продуктовые и бизнес-метрики (активация, конверсия, выручка, retention, LTV и др.) и выстраивать путь клиента.
Мы ждём, что вы:• Управляли B2B-продуктами более трёх лет
• Запускали новые сценарии или продукты
• Работали с монетизацией, тарифами, подписками
• Умеете превращать клиентские задачи в масштабируемые продуктовые решения
• Можете объяснять сложные технологии понятным бизнес-языком
Будет плюсом, если вы:• Запускали продукты на базе LLM, генеративного ИИ или машинного обучения
• Развивали SaaS-, API- или платформенные продукты
• Умеете рассчитывать экономику ИИ-продуктов с учётом стоимости инференса и инфраструктуры
Наши бонусы:В Яндексе легко заниматься спортом — у нас есть бесплатные онлайн-тренировки от партнёров, а ещё скидки в фитнес-клубах, бассейнах и студиях йоги. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- Machine Learning
- LLM
- SaaS
- Roadmapping
- API
- Generative AI
- LTV
- B2B
- Unit Economics
- Monetization Strategy
- Retention
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка умения оценивать финансовую эффективность ИИ-решений.
Как вы будете рассчитывать Unit-экономику для нового ИИ-сценария, учитывая высокую стоимость инференса LLM?
Оценка навыков приоритизации в B2B-сегменте.
По каким критериям вы будете выбирать, какой именно процесс в компаниях малого и среднего бизнеса стоит автоматизировать с помощью ИИ в первую очередь?
Проверка опыта в монетизации и тарифной политике.
Какие модели монетизации ИИ-функций (pay-per-use, включение в подписку, аддоны) вы считаете наиболее эффективными для SaaS-продуктов и почему?
Оценка навыков взаимодействия с техническими командами.
Опишите ваш опыт постановки задач для ML-инженеров: как вы формулируете требования к качеству работы модели?
Проверка продуктового мышления и работы с метриками.
