- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior AI/ML Product Manager
Оценка ИИПозиция в одной из крупнейших телеком-компаний России с фокусом на самые современные технологии (GenAI, LLM). Работа предполагает высокий уровень влияния на продукт и стратегию данных, что отлично подходит для карьерного роста Senior-специалиста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокого понимания ML-технологий (LLM, NLP, Feature Store) и одновременно сильных управленческих навыков для работы с кросс-функциональными командами и топ-менеджментом. Высокая ответственность за финансовый результат и внедрение ИИ в масштабные бизнес-процессы телекома.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Product Manager в области AI/ML в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. МегаФон обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка для опытных кадров.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Мегафон уже сейчас
Присоединяйтесь к команде МегаФона и внедряйте передовые AI-решения в масштабах всей страны!
Описание вакансии
*↗️ Senior AI/ML Product Manager в МегаФон*
*⬆️ Чем предстоит заниматься:*
— Управлять портфелем продуктов на базе ML-моделей, LLM, NLP.
— Реализовывать кросс-функциональные проекты с применением анализа текстов/речи, клиентского поведения, Feature Store.
— Отвечать за достижение целевых метрик, финансовый результат.
— Обеспечивать внедрение продуктов в бизнес-процессы телекома.
— Придумывать и тестировать новые гипотезы по обогащению и персонализации данных для решения бизнес-задач, оценивать эффект.
— Управлять бэклогом, коммуникациями и ожиданиями, презентовать результаты работы технической команды.
— Реализовывать стратегию развития данных в компании.
*⬆️ Что ждут от кандидата:*
— Опыт работы в роли ML-менеджера проектов/продуктов от 3 лет.
— Опыт внедрения AI/ML продуктов в бизнес-процессы.
— Опыт работы с LLM, NLP.
— Опыт управления командой DS, DE, DA, Dev, постановки задач на создание ML-моделей, мотивации на результат.
— Уметь презентовать результаты стейкхолдерам и топ-менеджменту.
— Уметь собрать дизайн A/B тестов, провести базовый анализ результатов работы моделей/тестов.
— Способность оценить технологическую применимость GenAI в проектах/процессах и/или опыт внедрения ИИ в процессы/продукты.
*🔗 Как откликнуться?*
Откликнуться можно по Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- A/B Testing
- LLM
- Data Engineering
- NLP
- Data Science
- GenAI
- Feature Store
- ML
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта внедрения сложных технологий в реальный бизнес.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения ML-модели в бизнес-процесс: с какими барьерами вы столкнулись и как оценивали финансовый эффект?
Оценка технической экспертизы в актуальной области GenAI.
Как вы оцениваете технологическую применимость и риски внедрения LLM в клиентский сервис телеком-оператора?
Проверка навыков управления данными и инфраструктурой.
Какую роль, по вашему мнению, играет Feature Store в ускорении вывода ML-продуктов на рынок (Time-to-Market)?
Оценка аналитических навыков.
Опишите ваш подход к дизайну A/B теста для проверки гипотезы по персонализации предложений на основе анализа текстов.
Проверка лидерских качеств и коммуникации.
