- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product Analyst
Оценка ИИТ-Банк — один из лидеров финтеха с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает удаленный формат работы и возможность работать с современным стеком технологий, что делает её очень привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется уверенное владение SQL и знание матстатистики, однако порог входа по опыту (от 1 года) делает вакансию доступной для специалистов уровня Middle. Дополнительным плюсом будет знание Python.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Т-Банке обычно соответствует или слегка превышает среднерыночные показатели для продуктовых аналитиков в России, особенно с учетом бонусов. Указанный стек технологий (Greenplum, ClickHouse) характерен для высокооплачиваемых позиций в BigData.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Банка и влияйте на развитие топовых финтех-продуктов через данные!
Описание вакансии
Product Analyst в Т-Банк
#ProductAnalyst #Python #SQL #Удаленно
Требования:
Опыт продуктовой аналитики от 1 года. Уверенный SQL (Greenplum, ClickHouse). Понимание матстатистики и теории вероятностей. Python будет плюсом.
Локация:*📍*Удалённо.
Контакт для отклика: Откликнуться или Откликнуться +CV
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Statistics
- ClickHouse
- Product Analytics
- Probability Theory
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с базами данных, используемыми в компании.
Расскажите о различиях в оптимизации запросов между Greenplum и ClickHouse. В каких случаях вы выберете ту или иную БД?
Оценка фундаментальных знаний, необходимых для корректной интерпретации данных.
Как вы будете проверять гипотезу о значимости изменений в метриках после проведения A/B теста, если распределение не является нормальным?
Проверка продуктового мышления и умения работать с бизнес-показателями.
Представьте, что основная метрика продукта упала на 10%. Опишите ваш алгоритм поиска причин этого падения.
Оценка навыков автоматизации и работы с данными вне стандартных SQL-запросов.
Для каких задач в своей практике вы используете Python и какие библиотеки (Pandas, SciPy и т.д.) наиболее полезны для продуктового аналитика?
Проверка умения доносить выводы до стейкхолдеров.
