- Страна
- Кипр
Product Analyst | iGaming
Оценка ИИПривлекательная вакансия в динамичной нише iGaming с релокацией на Кипр и возможностью напрямую влиять на бизнес-показатели.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется опыт от 1-2 лет и уверенное владение SQL/BI, при этом работа предполагает высокую степень ответственности за бизнес-решения и гибридный формат на Кипре.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана в цифрах, но для позиции Product Analyst на Кипре с опытом 1-2 года рыночный диапазон обычно составляет от 3000 до 4500 евро нетто. Предложение включает KPI, что может значительно увеличить итоговый доход.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#vacancy #вакансия #productanalyst #iGaming
Product Analyst | iGaming
*📍* Локация: Кипр, Пафос
*🗓* Формат работы: гибридный, график 5/2
*💰* Заработная плата: фиксированная ставка + KPI (уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от вашего опыта)
Мы ищем Product Analyst, который станет стратегическим партнером бизнеса и поможет принимать решения на основе данных. Вы будете отвечать за развитие продуктовой аналитики, коммерческой эффективности и анализа поведения игроков, а также влиять на ключевые бизнес-решения компании.
Основные обязанности
• Анализировать ключевые бизнес-показатели: LTV, ROAS, Retention, прибыльность, окупаемость и эффективность когорт.
• Оценивать качество привлечения игроков, эффективность CRM, жизненный цикл пользователя и ценность игрока.
• Анализировать эффективность игр, новых функций, промоакций, программ лояльности и персонализации.
• Контролировать показатели платежей, мошенничества, возвратов средств, KYC и операционных рисков.
• Строить прогнозы по привлечению, удержанию, доходу и прибыльности.
• Разрабатывать дашборды, KPI и аналитические отчеты для руководства.
• Готовить рекомендации, которые помогают масштабировать бизнес и повышать его эффективность.
Наши ожидания
• Опыт работы от 1–2 лет в сфере аналитики.
• Уверенное владение SQL и BI-инструментами.
• Опыт преобразования данных в бизнес-решения.
• Аналитические, коммуникационные и презентационные навыки.
• Опыт взаимодействия с руководителями и кросс-функциональными командами.
Будет преимуществом
• Опыт работы в iGaming, Online Casino, Sweepstakes Casino, Sports Betting или Social Casino.
• Практический опыт анализа LTV, CRM, платежей, мошенничества и удержания игроков.
• Опыт прогнозирования, A/B-тестирования и статистического анализа.
• Знание Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau или Python.
Мы ищем человека, который
• Мыслит как владелец бизнеса и понимает, как аналитика влияет на прибыль.
• Умеет находить закономерности в больших массивах данных и предлагать эффективные решения.
• Уверенно аргументирует свои выводы цифрами.
• Не боится ставить под сомнение существующие предположения и предлагать новые подходы.
• Ориентирован на долгосрочный, масштабируемый и прибыльный рост бизнеса.
Мы предлагаем
• Конкурентный уровень дохода, который обсуждается индивидуально и зависит от вашего опыта.
• Возможность влиять на развитие продукта и ключевые бизнес-решения компании.
• Работу с большими объемами данных и интересными аналитическими задачами.
• Возможность профессионального развития и реализации собственных идей.
• Команду, в которой ценятся инициативность, самостоятельность и ориентация на результат.
Контакт: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- BI Tools
- LTV
- Retention
- ROAS
- Python
- Power BI
- Tableau
- Databricks
- Snowflake
- A/B Testing
- Statistical Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания экономики продукта и умения работать с когортами.
Как бы вы подошли к анализу падения Retention 7-го дня для конкретной когорты игроков?
Оценка навыков прогнозирования и понимания специфики iGaming.
Какие факторы вы бы включили в модель прогнозирования LTV для нового игрока в первые 24 часа после регистрации?
Проверка технической грамотности и владения инструментами.
Опишите сложный SQL-запрос, который вам приходилось писать для решения бизнес-задачи. Какие функции вы использовали?
Оценка опыта в проведении экспериментов.
Расскажите о случае, когда результаты A/B-теста были неоднозначными. Как вы принимали решение о внедрении фичи?
Проверка умения коммуницировать результаты аналитики бизнесу.
Как вы объясните технически сложное изменение в данных руководителю, который не является аналитиком?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
