- Страна
- Россия
Product Analyst в R&D-команду Joyteractive
Оценка ИИИнтересная роль в R&D-подразделении игровой компании с возможностью удаленной работы. Четкие требования и понятный стек технологий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется специфический опыт в мобильном геймдеве (F2P) от 2 лет и владение связкой SQL+Python+BI, что делает порог входа выше среднего.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для продуктового аналитика с опытом от 2 лет в геймдеве рыночные предложения в РФ обычно начинаются от 180 000 рублей. Специалисты с хорошим знанием Python и опытом в R&D могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Product Analyst в R&D-команду Joyteractive
#ProductAnalyst #Удаленно #Remote #Job #Vacancy #РФ #Удаленно #Remote #Job #Vacancy
Требования:
От 2-х лет опыта Product Analyst в мобильном геймдеве. Опыт с free-to-play мобильными играми. Уверенное владение SQL. Опыт анализа данных в Python. Опыт с BI-инструментами (Tableau или аналогами). Понимание продуктовых метрик мобильных игр и принципов A/B-тестирования. Умение самостоятельно анализировать данные, формулировать выводы и аргументировать рекомендации.
Локация:*📍*Удалённо.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Tableau
- A/B Testing
- Product Metrics
- Data Analysis
- Mobile Games
- Free-to-Play
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает успех изменений в специфической нише F2P.
Какие метрики вы считаете ключевыми для оценки успеха новой фичи в free-to-play игре на этапе R&D?
Проверка технических навыков работы с данными и чистоты кода.
Опишите ваш типичный стек библиотек в Python для анализа результатов A/B-теста. Как вы проверяете статистическую значимость?
Оценка способности кандидата влиять на продукт, а не просто собирать отчеты.
Приведите пример, когда ваши аналитические выводы привели к значимому изменению в продукте или отказу от фичи.
Проверка навыков работы со сложными данными.
С какими сложностями в SQL-запросах вы сталкивались при анализе логов игровых событий и как их решали?
Понимание экономики мобильных игр.
Как вы анализируете LTV и какие факторы, по вашему опыту, сильнее всего влияют на удержание (Retention) в первые 7 дней?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
