- Страна
- США
Product Manager (AI Products)
Оценка ИИСильная компания с впечатляющим ростом (Inc. 5000) и современным стеком (AI-first). Удаленный формат и работа на рынок США делают позицию очень привлекательной, несмотря на специфический график.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется специфический опыт работы с AI/ML и LLM, а также готовность к работе в вечернее время для синхронизации с рынком США. Высокая планка по аналитическим навыкам (SQL) и продуктовому циклу.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Product Manager с опытом в AI на рынке США медиана составляет около $6000-$8000 при удаленной работе из других регионов. В крупных американских компаниях или при локальном найме цифры могут быть значительно выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Product Manager (AI Products) Fura
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 05.10.2026
Требования:
• 3+ года в Product Management, из них 1+ год с AI/ML-продуктами
• Опыт полного продуктового цикла: discovery, требования, delivery, запуск, итерации
• Практическое знание LLM и prompt engineering
• Сильная работа с данными: SQL или аналог, дашборды, продуктовые метрики
О компании:
AI-first фрейт-брокер в США: ~70% среднего годового роста выручки за 2 года, Inc. 5000 2025. Гибкий график, иногда вечера до 21:00 WET для работы с США.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Maria Khopriachkova
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Product Management
- AI
- Machine Learning
- LLM
- Prompt Engineering
- SQL
- Data Analysis
- Product Discovery
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с технологиями, указанными в требованиях.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения LLM в ваш продукт: с какими ограничениями моделей вы столкнулись?
Важно понять, как кандидат оценивает эффективность AI-фич.
Какие метрики вы использовали для оценки качества работы AI-продукта и как они коррелировали с бизнес-показателями?
Вакансия предполагает работу в логистике (фрейт-брокер).
Как, по вашему мнению, AI может радикально изменить процесс взаимодействия грузоотправителя и перевозчика в США?
Проверка навыков Discovery.
Опишите ваш процесс Discovery для новой AI-функциональности: как вы валидируете гипотезы до начала разработки?
Проверка владения инструментами анализа.
Приведите пример, когда анализ данных в SQL помог вам изменить приоритеты в бэклоге или отказаться от фичи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
