- Страна
- США
- Зарплата
- 60 000 $ – 90 000 $
Product Manager — Data
Оценка ИИОтличное предложение для тех, кто хочет строить карьеру на глобальном рынке. Высокая прозрачность (P&L, зарплаты), работа с реальными клиентами в США и возможность влиять на продукт с ранней стадии делают вакансию крайне привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать сильные аналитические навыки (SQL, мат. база) с продуктовым управлением и свободным английским. Работа напрямую с фаундером в быстром темпе требует высокой автономности и стрессоустойчивости.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка $60k–$90k (примерно $5000–$7500 в месяц) соответствует рыночным ожиданиям для Senior Data Product Manager на удаленке в американских стартапах, хотя верхняя граница может быть чуть ниже топовых значений для рынка США. Тем не менее, наличие опционов и прозрачность P&L значительно повышают общую ценность компенсации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*✨ [#вакансия](?q=%23%D0%B2%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%B8%D1%8F) Product Manager — Data в Maestra*
Про ребят:
- Maestra — американский non-VC бизнес с $5M ARR, строят американский Mindbox;
- команда с 20-летним опытом в домене;
- полная прозрачность внутри: P&L, зарплаты и опционы открыты.
Что предстоит делать:
- строить семантический слой для маркетинговой аналитики (70+ витрин);
- поддерживать инфраструктуру A/B-тестирования;
- постепенно развивать ML-рекомендации товаров.
Что важно в кандидате:
- опыт в аналитике: SQL, дашборды, математическая база — и умение объяснять простым языком;
- опыт управления разработкой;
- желание много работать с AI и быстро расти рядом с фаундером;
- английский от B2.
Будет плюсом:
- английский C1+;
- опыт в маркетинговой аналитике;
- продуктовый опыт.
Что предлагают:
- $60k–$90k — в зависимости от локации, оформления и опыта;
- первая позиция в R&D для человека не из Mindbox — возможность строить продукт с ранней стадии;
- работа напрямую с фаундером: быстрый темп решений и рост;
- реальные клиенты в США — всё, что шипится, сразу идёт в работу;
- полная удалёнка, часы не контролируют, коммуникация письменная — работы много.
*🔥 Подробное описание позиции → {{apply_contact}}**➡️* Для отклика отправляйте на {{apply_contact}} сопроводительное письмо, ссылку на CV и LinkedIn.**
Если знаете подходящего человека — перешлите, роль стоит внимания.
@rfoundersjobs — работа в проектах на глобал
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Data Analytics
- A/B Testing
- Machine Learning
- Product Management
- Marketing Analytics
- AI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической базы и понимания бизнес-логики данных.
Расскажите о самом сложном семантическом слое или витрине данных, которую вы проектировали: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Оценка навыков работы с экспериментами, что критично для инфраструктуры A/B-тестов.
Как бы вы спроектировали систему мониторинга для инфраструктуры A/B-тестирования, чтобы минимизировать ошибки в интерпретации результатов?
Проверка продуктового мышления в контексте ML.
Какие метрики вы бы использовали для оценки эффективности ML-рекомендаций товаров на раннем этапе внедрения?
Оценка способности работать в условиях высокой неопределенности и прямого взаимодействия с руководством.
Опишите ситуацию, когда вам нужно было быстро принять решение по продукту при неполных данных. Как вы аргументировали свою позицию фаундеру?
Проверка коммуникативных навыков на английском языке.
Can you explain a complex technical data concept to a non-technical stakeholder in English?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
