yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleГибридПолная занятость

Product Manager (ML)

ИИОценка ИИ

Т-Банк — один из лидеров рынка с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с передовыми технологиями (LLM, AI) на огромную аудиторию, что гарантирует профессиональный рост и интересные задачи.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует глубокого понимания жизненного цикла ML-моделей и опыта работы более 3 лет. Основная сложность заключается в необходимости совмещать классический продуктовый менеджмент с технической экспертизой в области AI и LLM.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 400 000 ₽
ИИОценка ИИ

Указанный грейд Middle в Москве для ML-продуктов обычно предполагает зарплату выше среднерыночной для обычных продактов из-за дефицита специалистов на стыке AI и продукта. Т-Банк традиционно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхнему квартилю рынка.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия ML Product Manager в Т-Банке. Имея опыт работы в управлении продуктами более трех лет, я специализируюсь на внедрении ML-решений и проведении сложных A/B-тестов. Ваша задача по созданию LLM-агентов и развитию AI-фич в экосистеме Т-Банка идеально совпадает с моими профессиональными интересами и компетенциями в области работы с данными и речевой аналитикой.

В моем портфолио есть успешные кейсы по выстраиванию процессов разметки данных и контролю жизненного цикла моделей от идеи до продакшена. Я уверен, что мой опыт работы на стыке продукта и технологий позволит мне эффективно масштабировать AI-сервисы Т-Банка. Буду рад обсудить, как мои навыки помогут вашей команде достигать амбициозных целей в сфере FinTech.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Т-Банка и создавайте AI-решения будущего для миллионов пользователей!

Описание вакансии

*💳* Product Manager Т-Банк

*▪️*КомпанияТ-Банк

*▪️*Домен #FinTech

*▪️*Грейд #Middle

*▪️*Формат #ГибридМосква

Т-Банк ищет ML-продакт-менеджеров: от мидл-специалистов до

опытных лидов

Вакансии для продактов, которым интересно работать на стыке

продукта, данных и технологий. Откликайтесь, если хотите запускать

АI-продукты — от постановки задачи до их внедрения в продакшен.

Вас ждет много экспериментов и амбициозных задач. И все это рядом с

сильными командами, которые строят AI-решения для миллионов

клиентов и тысяч сотрудников

С каким опытом ищут кандидатов:

— Работали продакт-менеджером больше 3 лет

— Проводили A/B-тесты с ML-моделями

— Выстраивали процесс разметки данных

— Контролировали модель от идеи до продакшена

Чем сможете заниматься:

— Создавать LLM-агентов и голосовых помощников, улучшать речевую

аналитику

— Разрабатывать AI-фичи для сервисов в приложении Т-Банка

— Развивать продукт, с которым можно самостоятельно создавать и

масштабировать AI-сервисы

Чтобы откликнуться или узнать больше, переходите на Откликнуться

Ссылка на пост LinkedIn

*📱*Канал о поиске работы в ИТ

*🔴* Бесплатная карьерная консультация

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Product Management
  • Machine Learning
  • A/B Testing
  • LLM
  • Data Labeling
  • AI
  • Analytics

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с метриками и понимания влияния ML на бизнес-показатели.

Расскажите о самом сложном A/B-тесте с использованием ML-моделей, который вы проводили: какие гипотезы проверяли и как интерпретировали результаты?

Важно понять, как кандидат организует подготовку данных, что критично для качества ML-продуктов.

Как вы выстраивали процесс разметки данных для обучения моделей? С какими проблемами качества данных вы сталкивались?

Проверка технического кругозора в области современных языковых моделей.

Какие ключевые метрики вы бы использовали для оценки эффективности LLM-агента в банковском приложении?

Оценка навыка управления проектом на всех этапах.

Опишите ваш опыт вывода ML-модели в продакшен: как вы взаимодействовали с командой разработки и Data Science?

Проверка умения приоритизировать задачи в условиях неопределенности.

Как вы принимаете решение о том, стоит ли внедрять конкретную AI-фичу в продукт или она будет избыточной для пользователя?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия