- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Product Manager Overchat AI
Перспективный AI-стартап с быстрым ростом и международными амбициями. Предлагаются современные условия (USDT, обучение), но требуется обязательное присутствие в офисе.
Сложность вакансии
Высокие требования к опыту в B2C подписках, знанию SQL и unit-экономики, а также необходимость работы из офиса. Дополнительную сложность создает фокус на AI-домене и международный контекст.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для позиций Middle+/Senior Product Manager в Москве и Санкт-Петербурге в сфере AI/SaaS рыночные вилки составляют от 250 000 до 450 000 рублей. Возможность оплаты в USDT указывает на конкурентоспособность предложения на международном уровне.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Overchat AI уже сейчас
Присоединяйтесь к Overchat AI и масштабируйте передовой AI-продукт на международном рынке!
Описание вакансии
*👨💻* Product Manager Overchat AI
*▪️*Компания Overchat AI
*▪️*Домен #AI
*▪️*Формат #ОфисМосква #ОфисСанктПерербург
Overchat AI — международный AI-стартап с доступом к современным моделям для генерации текста, изображений и видео в одном интерфейсе. Продукт доступен на Web, iOS и Android и за первый год вырос с нуля до 400 000 активных пользователей в месяц.
Ищем Product Manager, который возьмёт ответственность за retention, monetization и рост ключевых продуктовых метрик.
Что предстоит делать:
— отвечать за D7/D30 retention, конверсию в оплату и отток платящих пользователей;
— искать точки потери пользователей через воронки, когорты, записи сессий и кастдевы;
— запускать фичи и отвечать за их влияние на метрики;
— улучшать onboarding, TTV, paywall, триггерные коммуникации и сценарии возврата;
— формулировать и проверять продуктовые гипотезы с понятным ожидаемым эффектом и критериями успеха;
— самостоятельно приоритизировать задачи и строить процессы без лишних согласований;
— анализировать рынок и быстро применять сильные решения конкурентов.
Что важно:
— 3+ года опыта в Product Management, желательно в B2C-продуктах с подпиской или in-app покупками;
— реальные кейсы с цифрами: какую метрику улучшили, за счёт чего и что не сработало;
— самостоятельная работа с данными: SQL или продуктовая аналитика;
— понимание unit-экономики: CAC, LTV, окупаемость когорт;
— системное мышление, самостоятельность и предпринимательский подход;
— английский B2+;
— готовность работать из офиса в Москве или Санкт-Петербурге.
Будет плюсом:
— опыт с AI-продуктами или SaaS;
— опыт масштабирования B2C;
— retention и monetization-механики: onboarding, push/email, реактивация, paywall, trial, pricing;
— понимание UI/UX и growth-воронок;
— опыт vibe-coding и работы со сквозной аналитикой;
— опыт в стартапах и международных командах.
Что предлагаем:
— работу в международном AI-стартапе с активным ростом;
— возможность напрямую влиять на продуктовые метрики и выручку;
— выплаты в рублях или USDT;
— индивидуальную программу профессионального развития;
— оплату курсов, конференций и профильной литературы;
— 28 календарных дней отпуска и оплачиваемые больничные.
Если вам интересно — присылайте резюме Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Product Management
- A/B Testing
- SaaS
- SQL
- AI
- Growth Hacking
- UI/UX
- Unit Economics
- B2C
- Monetization
- Retention
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевыми метриками, указанными в вакансии.
Расскажите о самом успешном кейсе по улучшению Retention D30: какие гипотезы проверяли и какой результат в цифрах получили?
Оценка навыков монетизации и работы с пейволлами.
Какие изменения в структуре Paywall или триальном периоде, по вашему опыту, дают наибольший прирост конверсии в B2C подписках?
Проверка технической грамотности и самостоятельности в аналитике.
Напишите пример SQL-запроса для расчета Retention 1-го дня для определенной когорты пользователей.
Оценка продуктового мышления в контексте AI.
Как бы вы измеряли Time to Value (TTV) для AI-инструмента генерации контента и какие барьеры на пути к нему вы видите?
Проверка умения приоритизировать задачи в условиях стартапа.