- Страна
- Россия
Product Manager Ozon Офис и Коммерция
Ozon — топовый работодатель с сильной инженерной и продуктовой культурой. Работа в коммерческом блоке дает доступ к масштабным данным и сложным задачам, что отлично подходит для карьерного роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует сильных аналитических навыков и опыта работы с A/B тестами в высоконагруженном e-commerce. Высокая планка ожиданий Ozon к обоснованию инициатив и проработке требований делает отбор достаточно строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для Product Manager уровня Middle/Senior в Москве рыночный диапазон составляет 250,000–450,000 рублей. Ozon обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие или превышающие средние показатели по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Product Manager Ozon Офис и Коммерция
Местоположение: Москва
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 29.09.2026
Требования:
• Уметь рассчитывать и обосновать эффект от инициатив
• Детально описывать бизнес требования для новых задач
• Аналитика конверсии и поиск точек роста
• Навыки проведения АБ тестов
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- A/B Testing
- Conversion Analysis
- Business Requirements
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка приоритизации и работы с данными.
Расскажите о случае, когда расчет бизнес-эффекта помог вам отклонить потенциально популярную, но невыгодную фичу.
Оценка технической грамотности и умения работать с разработкой.
Как вы подходите к описанию бизнес-требований, чтобы минимизировать количество уточняющих вопросов от инженеров?
Проверка методологической чистоты экспериментов.
С какими сложностями при проведении A/B тестов вы сталкивались и как интерпретировали неоднозначные результаты?
Оценка продуктового мышления в контексте e-commerce.
Какие метрики в воронке коммерческого офиса вы считаете опережающими, а какие — запаздывающими?
Проверка навыков поиска точек роста.
Опишите ваш алгоритм поиска точек роста конверсии в продукте с уже устоявшимися процессами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

