- Зарплата
- 2 200 $ – 2 800 $
Product Manager Senior (AI, EdTech)
Оценка ИИИнтересная роль в трендовой нише AI + EdTech с возможностью удаленной работы из любой точки мира. Зарплата конкурентна для старта, а наличие KPI на этапе монетизации дает хороший потенциал роста дохода.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубокой экспертизы в AI/LLM (RAG, промпты, оценка качества) и управления сразу четырьмя продуктами на стыке EdTech и технологий. Требуется опыт от 6 лет и умение говорить на одном языке с ML-инженерами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка $2200–2800 на старте находится на уровне или чуть ниже медианы для Senior Product Manager в международном сегменте (где медиана около $4500-6000), однако наличие KPI при монетизации может значительно приблизить доход к рыночным максимумам. Для российского рынка это крепкое предложение для удаленной работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Product Manager Senior (AI, EdTech)
Компания: WebGears/CyberYozh https://cyberyozh.com/
Формат: удаленно
Занятость: полная
Зарплата: от 2200–2800$ на старте + KPI на стадии монетизации
Контакт: Откликнуться
Привет!*👋*
Мы в WebGears разрабатываем веб-проекты, и сейчас наш главный фокус EdTech и AI. Ищем опытного продакта, который возьмет ответственность за все четыре продукта и доведет их домонетизации.
*🧩*Направления, которые тебе предстоит развивать:
- LMS для онлайн-школ: видео- и текстовые уроки, домашки, сертификаты, триалы, отложенный доступ и интеграция AI-агентов для автоматизации рутины.
- AI-кураторы: ассистенты студентов внутри LMS (AI-эксперт прямо в уроке и ментор на дашборде).
- CourseGenerator: генерация курсов и учебных книг на базе LLM.
- AI-карьерный центр: карьерный консультант для студентов и выпускников.
*🎯 Чем предстоит заниматься:*
- Продукт и стратегия:
• Вести roadmap и бэклог по всем четырем продуктам, жестко приоритизировать.
• Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech, тащить новые идеи в проекты.
- AI и ML (самое важное):
• Решать, какую часть работы делает модель, а какую — обычная продуктовая логика (хардкод).
• Вместе с DS/ML командой: формулировать задачи для модели, собирать наборы для оценки качества (evals), следить за качеством, стоимостью и задержкой (latency) ответов, выбирать подходящие модели.
- Исследования и клиенты:
• Проводить кастдевы с онлайн-школами, авторами курсов и студентами. Разбирать обращения в поддержку.
• Работать с клиентами-школами: подключать, собирать обратную связь, запускать пилоты.
- Команда и аналитика:
• Писать ТЗ и собирать прототипы для согласования до начала разработки. Ставить задачи команде и принимать результат.
• Вести продуктовые метрики: активация школ, доходимость курсов, конверсия триала в оплату, использование AI-ассистентов, доля сгенерированных курсов, дошедших до публикации.
*📍*Требования:
• Опыт от шести лет в роли Product Manager в IT-продукте.
• Успешно запущенный в прод продукт или фича на LLM и понимание, как оценивать её качество после релиза.
• Понимание устройства LLM-продуктов (промпты, RAG, галлюцинации, стоимость токенов). Кодить не заставляем, но с ML-инженерами говоришь на одном языке.
• Написание ТЗ так, что команда работает без постоянных уточнений.
• Умение четко формулировать задачи дизайнерам. Базовые навыки в Figma будут плюсом.
• Четкое понимание продуктовой аналитики, понимание сути A/B-тестов, умение формировать критерии успешности для новых фич.
• Английский на уровне свободного чтения технической документации.
Будет огромным плюсом:
• Опыт работы в EdTech или с LMS.
• Умение собирать прототипы с помощью AI-инструментов (Cursor, v0, Claude) быстрее, чем другие пишут ТЗ.
• Понимание, как работают AI-агенты и MCP.
*💰 Условия и оплата:*
• Формат: дистанционный.
• График гибкий и комфортный, мы за результат, а не за отсиженные у компьютера часы.
• Доход от 2200–2800$ на старте + KPI на стадии монетизации.
• Регулярные перформанс-ревью.
• Гражданство и страна проживания значения не имеют.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Product Management
- LLM
- AI
- EdTech
- LMS
- RAG
- Prompt Engineering
- Product Analytics
- A/B Testing
- Figma
- Roadmapping
- Customer Development
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и понимания метрик качества генерации.
Расскажите о вашем опыте запуска LLM-продукта: как вы выстраивали систему оценки качества (evals) и боролись с галлюцинациями модели?
Оценка навыка приоритизации при управлении несколькими продуктами одновременно.
Как вы будете распределять ресурсы команды и приоритизировать задачи, управляя одновременно LMS, CourseGenerator и AI-карьерным центром?
Проверка технического кругозора в области AI-агентов.
Каким образом, по вашему мнению, использование протокола MCP может улучшить взаимодействие AI-куратора с данными внутри LMS?
Оценка бизнес-ориентированности и понимания EdTech-рынка.
Какие ключевые метрики активации и удержания вы считаете наиболее критичными для AI-генератора курсов на этапе выхода на монетизацию?
Проверка умения находить баланс между стоимостью и качеством.
Как вы принимаете решение о выборе между мощной, но дорогой моделью (например, GPT-4o) и более легкими решениями для конкретных задач внутри LMS?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
