- Страна
- Россия
- Зарплата
- 280 000 ₽ – 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product owner
Оценка ИИСильный бренд Домклик (экосистема Сбера), работа над масштабным продуктом и конкурентная зарплата делают вакансию привлекательной. Однако отсутствие удаленки может быть минусом для части соискателей.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в финтехе (ипотека) и технических навыков (SQL, AI/ML), что повышает порог входа. Работа в офисе в Москве также сужает круг потенциальных кандидатов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный в описании диапазон 280–350 тыс. руб. полностью соответствует рыночным ожиданиям для позиции Senior Product Owner в Москве. Верхняя планка может быть выше при наличии исключительной экспертизы в AI.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Домклик уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Домклик, чтобы трансформировать рынок ипотеки с помощью инновационных AI-решений!
Описание вакансии
Product owner в Домклик
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 280 000 ₽ – 350 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис (МСК).
*📌*Наши ожидания:
– опыт работы Product Owner от 3 лет;
– опыт работы с ипотечными и банковскими продуктами, знание воронки пользователя такого вида сделках;
– опыт автоматизации процессов или внедрения AI/ML-решений;
– уверенное владение гибкими методологиями (Agile, Scrum, Kanban), опыт работы с Jira/Confluence;
– навыки управления бэклогом, приоритизации задач на основе ценности для бизнеса и пользователей;
– опыт запуска и анализа A/B-тестов;
– понимание принципов unit-экономики;
– уверенное владение SQL и Excel.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- Excel
- Agile
- Artificial Intelligence
- A/B Testing
- Scrum
- Machine Learning
- SQL
- Confluence
- Jira
- Kanban
- Unit Economics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка продуктового мышления и умения работать с метриками в специфической нише.
Какие ключевые метрики ипотечной воронки вы считаете наиболее критичными и как бы вы их оптимизировали?
Оценка технического бэкграунда и понимания современных технологий.
Расскажите о вашем опыте внедрения AI/ML-решений: какую бизнес-задачу вы решали и каких результатов достигли?
Проверка навыков приоритизации в условиях крупного энтерпрайза.
Как вы приоритизируете бэклог, если сталкиваетесь с конфликтом интересов между требованиями регулятора и потребностями пользователей?
Оценка навыков работы с данными.
Приведите пример сложного SQL-запроса или аналитического исследования, которое помогло вам принять продуктовое решение.
Проверка гибкости и умения работать в команде.
