- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Product/data analyst
Высокий балл обусловлен масштабом компании (Wildberries + Russ) и интересным стеком технологий. Это отличная возможность для профессионального роста в одной из крупнейших IT-экосистем.
Сложность вакансии
Вакансия требует сильной математической базы и владения широким стеком инструментов от SQL до риск-аналитики. Работа в такой крупной структуре подразумевает высокую ответственность за принимаемые на основе данных решения.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Middle/Senior в таких гигантах как Wildberries, рынок предлагает конкурентные условия. Наши оценки базируются на средних показателях для продуктовых аналитиков в крупном российском финтехе и ритейле.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Wildberries уже сейчас
Присоединяйтесь к команде объединенного технологического гиганта и развивайте аналитику в масштабных проектах Wildberries и Russ!
Описание вакансии
Product/data analyst
Стек: SQL, Python, A/B testing, Data warehousing, Product analytics, Risk analytics, Probability theory, Mathematical statistics
Это международная технологическая компания, которая образована в результате слияния двух лидеров рынка — IT‑компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ\*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Data Warehousing
- Product Analytics
- Risk Analytics
- Probability Theory
- Mathematical Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для корректной интерпретации результатов тестов.
Как вы определите необходимый размер выборки для A/B теста и какие факторы могут на него повлиять?
Оценка навыков работы с данными и понимания архитектуры хранилищ.
Опишите ваш опыт проектирования витрин данных в DWH: с какими сложностями вы сталкивались при обеспечении качества данных?
Проверка умения применять аналитику для минимизации потерь.
Какие ключевые метрики вы бы использовали для оценки рисков в рамках маркетплейса?
Оценка практических навыков программирования для анализа.
Напишите на Python функцию, которая рассчитывает доверительный интервал для среднего значения в наборе данных.
Проверка продуктового мышления.
Если основная метрика продукта упала на 10%, каков будет ваш алгоритм поиска причин этого падения?
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Data Engineer
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!