Страна: Россия
Зарплата: 250 000 ₽ – 350 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

УдалённоПолная занятость

Продуктовый аналитик

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Привлекательная вакансия с конкурентной зарплатой и удаленным форматом работы. Четко прописанные задачи и стек технологий делают предложение прозрачным для опытных специалистов.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует серьезной математической подготовки, владения методами машинного обучения (кластеризация, регрессия) и понимания специфики логистических систем (WMS, TMS). Высокий порог входа обусловлен необходимостью не просто строить отчеты, а разрабатывать прогнозные модели.

Анализ зарплаты

Медиана280 000 ₽

Рынок220 000 ₽ – 380 000 ₽

Предлагаемая вилка 250 000 - 350 000 рублей полностью соответствует рыночным ожиданиям для Senior Product Analyst в России, особенно в секторе логистики и ритейла. Верхняя граница выше медианы рынка, что делает предложение финансово привлекательным.

Меня заинтересовала вакансия продуктового аналитика в Rossko, так как мой опыт в прогнозном моделировании и анализе временных рядов напрямую соотносится с вашими задачами по оптимизации логистики. Я обладаю глубокими знаниями в математической статистике и имею практический опыт проведения A/B-тестов и факторного анализа для выявления точек роста эффективности.

Работа с системами WMS и TMS, а также интеграция моделей в production — это те области, где я смогу принести максимальную пользу. Я умею не только строить сложные модели, но и декомпозировать бизнес-метрики, превращая данные в понятные дашборды и обоснованные управленческие решения. Буду рад обсудить, как мой аналитический стек поможет Rossko в развитии логистической платформы.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ROSSKO уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Rossko и оптимизируйте логистические процессы федерального масштаба с помощью данных!

Описание вакансии

*📊*Продуктовый аналитик — Rossko

Удалёнка, 250 000 - 350 000 р.

*🗞 Что делать?*

• Разобраться с текущими алгоритмами и системами , используемыми в логистике: системы планирования маршрутов, WMS, TMS, интеграции с 1С и внешними провайдерами. Понимать, как формируются данные и какие решения принимаются автоматически.

• Формировать и поддерживать набор метрик эффективности логистических процессов — через регулярные дашборды, ad-hoc отчёты и автоматизированные панели мониторинга.

• Разрабатывать и тестировать модели прогнозирования: например, прогноз загрузки складов, времени доставки, потребности в транспорте. Оценивать точность моделей, обосновывать их внедрение.

• Совместно с продакт-менеджерами и операционными командами предлагать и внедрять улучшения в процессы и инструменты: от прототипа модели до её интеграции в production. Отслеживать эффект от изменений и закрывать цикл обратной связью.

*💬 Какие требования?*

• Вы умеете выявлять факторы влияния на эффективность процессов, проводить факторный анализ.

• Имеете опыт регрессионного анализа.

• Имеете опыт сегментации и кластеризации.

• Имеете опыт прогнозного моделирования, с разным периодом отложенного влияния факторов.

• Имеете опыт работы с метриками точности моделей, casual impact, статистическим анализом ab-тестов.

• Вы сильны в математической статистике, в т.ч. АБ-тесты.

• Имеете опыт анализа временных рядов.

• Вы обладаете базовыми знаниями в экономике.

• Имеете опыт работы с БД ETL.

• Вы умеете определять и декомпозировать метрики эффективности применительно к исследуемым объектам/инструментам/процессам.

*📩 Куда откликаться?*

8(984)-218-86-63

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

A/B Testing
Data Visualization
ETL
Regression Analysis
Predictive Modeling
WMS
Product Analytics
Clustering
TMS
Time Series Analysis
Mathematical Statistics
1C
Causal Impact

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с временными рядами, что критично для прогнозирования загрузки складов.

Расскажите о вашем опыте прогнозирования временных рядов: какие методы вы использовали и как боролись с сезонностью или аномалиями?

Вакансия подразумевает работу с логистическими процессами, где важно понимать структуру затрат.

Как бы вы подошли к декомпозиции метрики 'стоимость последней мили' для выявления факторов, влияющих на её рост?

В требованиях указан Causal Impact, что важно для оценки эффекта от внедрения новых алгоритмов.

В каких случаях вы бы предпочли использовать Causal Impact вместо классического A/B-тестирования?

Проверка навыков работы с данными и понимания архитектуры.

Опишите ваш опыт проектирования ETL-процессов: с какими инструментами работали и как обеспечивали качество данных?

Важно уметь доносить результаты анализа до бизнеса.

Приведите пример, когда результаты вашего факторного анализа привели к конкретным изменениям в операционных процессах компании.

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россияот 250 000 ₽