- Страна
- Россия
- Зарплата
- 118 501 ₽ – 209 100 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Продуктовый аналитик AI на партнерский проект(финтех) (Senior)
Оценка ИИИнтересный стек с упором на AI и возможность строить процессы с нуля. Однако указанная зарплата в 118к на руки выглядит значительно ниже рыночной для уровня Senior в Москве/РФ.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует высокого уровня самостоятельности и экспертности (Senior), а также обязательного навыка работы с AI-инструментами. Дополнительную сложность создает условие об отсутствии отпуска в первые 3 месяца.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (118 501 руб. на руки) существенно ниже рыночных показателей для Senior Product Analyst в РФ, которые обычно начинаются от 250 000 руб. Ставка по ИП (209 100 руб. gross) также находится на нижней границе или ниже среднего для данного грейда.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы внедрять AI в продуктовую аналитику финтеха и строить процессы с нуля, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
*🆔* ID84432
*📅* Дата публикации: 31.07.2026 11:06
*🥇* Продуктовый аналитик AI на партнерский проект(финтех) (Senior)
*📍* Локация/Гражданство: РФ
*🏠* Формат работы: удалённо
*🎓* Грейд: Senior
*💰* Ставки:
*🇷🇺* Штат (на руки): 118 501 руб./мес (на руки)
*🇷🇺* ИП (gross): 1 230 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 209 100 руб./мес
*📌* О проекте:
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Все процессы перестраиваются с «работы руками» на регулярное использование ИИ, что требует быстрого результата, самостоятельности и работы под ключ.
*📎* Задачи:
— Построение системы продуктовой аналитики: проектирование событий, метрик, внедрение процессов.
— Работа с продуктом: партнерство с PO, поиск точек роста, A/B-тесты.
— Использование AI для автоматизации исследований, написания SQL, создания MVP.
— Контроль качества данных, постановка требований к трекингу.
— Взаимодействие с продактом, разработчиками и дата-инженерами.
*💻* Требования:
— Специалист не планирует отпуск ближайшие 3 мес
— Оконченное высшее образование
— Коммерческий опыт продуктовой аналитики от 5 лет (Senior)
— Опыт регулярного использования AI-инструментов (Claude, ChatGPT, Cursor и др.) для ускорения задач
— Отличное владение SQL и понимание принципов хранения аналитических данных
— Понимание продуктовых метрик (DAU, WAU, MAU, Retention и др.)
— Опыт проведения продуктовых исследований
— Базовое понимание статистики и A/B-тестирования
— Опыт проектирования событий и продуктовой аналитики
— Построение единой системы продуктовых метрик и внедрение процессов
— Постановка требований к трекингу и контроль качества данных
— Участие в выборе аналитического стека и развитии DWH
— Партнерство с PO, поиск точек роста
— Проектирование событий и подготовка ТЗ, контроль корректности разметки
— Участие в принятии решений по A/B-тестам
— Ежедневное использование AI для автоматизации исследований и написания SQL
— Создание внутренних инструментов и MVP с помощью AI
— Самостоятельное построение процессов и ответственность за результат
— Работа с продактом, разработчиками и дата-инженерами
— Критическое мышление, проактивность, самостоятельность, быстрая обучаемость
— Опыт в FinTech или финансовых рынках (плюс)
— Опыт построения аналитики с нуля (плюс)
— Знание Python или другого языка для автоматизации (плюс)
— Опыт выбора аналитических инструментов (плюс)
— Опыт запуска новых продуктов (плюс)
*❗️* Обязательные данные по кандидату при подаче:
● номер вакансии: #308_2026
● заполненный чек‑лист с оценкой по каждому требованию
● ФИО кандидата полностью и дату рождения, локация, грейд, рейт
Менеджер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- SQL
- Statistics
- Claude
- ChatGPT
- Cursor
- Product Analytics
- Retention
- Data Quality Control
- DWH
- DAU/MAU
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает активное использование ИИ для ускорения работы.
Расскажите о вашем самом успешном кейсе использования AI (ChatGPT, Claude, Cursor) для решения сложной аналитической задачи. Как это повлияло на скорость или качество?
Важной задачей является построение системы аналитики с нуля.
С чего вы начнете проектирование системы продуктовых метрик для новой финтех-платформы? Какие этапы внедрения трекинга вы считаете критическими?
Позиция Senior предполагает глубокое понимание методологии.
Опишите ваш опыт проведения A/B-тестов: как вы определяете размер выборки и какие статистические критерии используете для оценки результатов в условиях волатильных финансовых данных?
Работа в финтехе требует точности данных.
Как вы выстраиваете процесс контроля качества данных (Data Quality) и взаимодействия с дата-инженерами при постановке ТЗ на разработку DWH?
Проект требует поиска точек роста.
Приведите пример, когда ваш анализ привел к значимому изменению в продукте или стратегии. Какие метрики (Retention, DAU и др.) при этом изменились?
Похожие вакансии
Продуктовый аналитик с активным использованием AI Middle+/Senior
Senior Business Analyst
Senior Business аналитик
Старший менеджер по трансформации бизнеса
Senior Product Analyst
Бизнес аналитик Senior (ИИ в металлургии)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!