- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Продуктовый аналитик
МТС Банк предлагает отличный социальный пакет (ДМС, спортзал, льготы) и работу в современной Agile-среде. Гибридный формат и офис у метро Технопарк делают вакансию привлекательной для жителей Москвы, хотя отсутствие четкой вилки зарплаты немного снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также опыта работы от 2 лет, что соответствует уровню Middle. Основная сложность заключается в необходимости глубокого понимания продуктовых метрик и умения интерпретировать данные для бизнеса.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для продуктового аналитика уровня Middle в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. МТС Банк обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним и верхним границам рынка финтеха.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в МТС Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде МТС Банка и влияйте на развитие цифровых продуктов через данные — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Позиция: Продуктовый аналитик
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк
В нашем *🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️*
Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.
У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.
*✅*Чем предстоит заниматься:
Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.
*✅*Что мы ждем от тебя:
Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
*✅*Преимущества работы с нами:
Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.
Пиши мне: Откликнуться
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Power BI
- Oracle
- Python
- A/B Testing
- Statistics
- Scrum
- Kanban
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания структуры БД.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для анализа продуктовых метрик.
Оценка методологической подготовки кандидата.
Как вы определяете необходимый размер выборки и длительность A/B теста, чтобы результаты были статистически значимыми?
Проверка умения связывать данные с бизнес-результатами.
Приведите пример, когда ваш анализ данных привел к изменению продуктового решения или стратегии.
Оценка навыков визуализации и отчетности.
Какие ключевые метрики вы бы вывели на дашборд для мониторинга эффективности мобильного приложения банка?
Проверка владения Python для аналитических задач.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для анализа данных и почему?
Похожие вакансии
Senior Business Analyst
Junior Business Analyst
Team Lead аналитики в Collection
Старший менеджер по трансформации бизнеса
Senior Business аналитик
Senior Product Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!