- Страна
- Россия
Продуктовый аналитик
МТС Банк предлагает отличный социальный пакет (ДМС, спортзал, льготы) и работу в современной Agile-среде. Гибридный формат и офис у метро Технопарк делают вакансию привлекательной для жителей Москвы, хотя отсутствие четкой вилки зарплаты немного снижает прозрачность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также опыта работы от 2 лет, что соответствует уровню Middle. Основная сложность заключается в необходимости глубокого понимания продуктовых метрик и умения интерпретировать данные для бизнеса.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для продуктового аналитика уровня Middle в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. МТС Банк обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним и верхним границам рынка финтеха.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Позиция: Продуктовый аналитик
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк
В нашем *🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️*
Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.
У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.
*✅*Чем предстоит заниматься:
Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.
*✅*Что мы ждем от тебя:
Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
*✅*Преимущества работы с нами:
Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.
Пиши мне: Откликнуться
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Power BI
- Oracle
- Python
- A/B Testing
- Statistics
- Scrum
- Kanban
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания структуры БД.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для анализа продуктовых метрик.
Оценка методологической подготовки кандидата.
Как вы определяете необходимый размер выборки и длительность A/B теста, чтобы результаты были статистически значимыми?
Проверка умения связывать данные с бизнес-результатами.
Приведите пример, когда ваш анализ данных привел к изменению продуктового решения или стратегии.
Оценка навыков визуализации и отчетности.
Какие ключевые метрики вы бы вывели на дашборд для мониторинга эффективности мобильного приложения банка?
Проверка владения Python для аналитических задач.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для анализа данных и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

