- Страна
- Россия
- Зарплата
- 260 000 ₽ – 330 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Продуктовый аналитик Middle+, Senior
Вакансия предлагает конкурентную заработную плату и работу с современным технологическим стеком. Формат удаленной работы и четкие требования делают предложение привлекательным для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Позиция требует серьезного технического бэкграунда, включая навыки работы с Big Data стеком (PySpark, Iceberg) и знание методологии Data Vault. Высокий порог входа обусловлен необходимостью глубокого понимания связи маркетинга и финансов.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в 260-330к рублей на руки полностью соответствует рыночному диапазону для специалистов уровня Middle+/Senior в РФ. Верхняя планка в 330к является сильным предложением для аутстафф-формата.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы развивать маркетинговую аналитику с использованием современного стека данных, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #удаленно #fulltime #аналитик
Продуктовый аналитик Middle+, Senior
Локация, гражданство: РФ,РБ
Формат: удаленно, фуллтайм, аутстафф
ЗП: 260-330к на руки
Требования:
- Опыт работы от 4 лет
- Уверенное знание SQL
- Опыт работы с PySpark
- Опыт работы с S3
- Опыт работы с Iceberg
- Опыт работы с Airflow
- Понимание принципов Data Vault
- Опыт работы в бизнес-области маркетинга и с клиентскими данными
- Понимание, как маркетинговые метрики влияют на ключевые метрики финансовой эффективности компании
💌Для связи: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Marketing Analytics
- SQL
- PySpark
- Apache Iceberg
- Apache Airflow
- Amazon S3
- Data Vault
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования хранилищ данных.
Расскажите о вашем опыте проектирования таблиц по методологии Data Vault. В чем основные преимущества этого подхода для маркетинговых данных?
Оценка владения инструментами Big Data.
С какими сложностями вы сталкивались при оптимизации PySpark джобов при работе с большими объемами данных в S3?
Проверка понимания бизнес-логики.
Как бы вы построили модель атрибуции, чтобы оценить влияние конкретной маркетинговой кампании на LTV клиента?
Оценка опыта работы с современными форматами хранения.
В чем заключаются преимущества использования Apache Iceberg по сравнению со стандартными форматами в контексте аналитической работы?
Проверка навыков автоматизации.
Опишите структуру типичного DAG в Airflow, который вы использовали для регулярного обновления продуктовых метрик.
Похожие вакансии
Senior Business Analyst
Senior Продуктовый аналитик (AI)
Старший аналитик бизнес-планирования и исследований (FMCG)
Senior Product Analyst
Старший аналитик отдела бизнес-планирования и исследований
Аналитик ЦФТ-Банк / миграция (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!