- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Продуктовый аналитик (middle/middle+)
Привлекательная вакансия в аккредитованной IT-компании с сильным соцпакетом (ДМС, психолог, обучение) и конкурентной зарплатой. Удаленный формат и работа над банковским финтех-проектом обеспечивают стабильность и профессиональный рост.
Сложность вакансии
Высокий порог входа обусловлен требованием к опыту от 5 лет и глубоким знанием математической статистики, регрессионного анализа и широкого стека баз данных. Работа в финтехе требует повышенной ответственности и точности в расчетах.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата до 350 000 рублей gross соответствует верхней границе рыночного диапазона для Middle+/Senior продуктовых аналитиков в российском финтехе. Это конкурентное предложение, учитывая удаленный формат работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Centicore уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Centicore и развивайте финтех-продукты крупнейшего банка, откликнувшись прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #продуктовыйаналитик #мидл+ #аналитик #удаленка #middle
Вакансия: Продуктовый аналитик ( middle/middle+)
Компания: Сентикор Солюшнс
Формат: Удаленный (РФ)
Вилка: до 350 000 gross
Аккредитованная IT-компания Centicore в поисках продуктового аналитика в финтехпроект банка.
Требования:
Опыта работы в роли аналитика в e-comm, банковской сфере, либо IT-компании c продуктами для внешних пользователей от 5 лет.
- Опыт работы с финансовыми продуктами и сервисами, такими как интернет-банк, мобильные приложения для банков
Работа с данными:
- отличное знание SQL: умение оптимально решать задачи высокой сложности;
- опыт работы c несколькими из следующих баз данных: Oracle, Vertica, Impala, Hive, Clickhouse, MS SQL Server, Google BigQuey;
- отличное знание Excel (в т.ч. сводные таблицы, функции, подключения, VBA / PowerQuery);
- знание математической статистики (в т.ч. проверки гипотез и проведения экспериментов);
- знание регрессионного анализа и анализа временных рядов;
- опыт работы с несколькими из следующих системам визуализаций: Power BI, Tableau, Superset, Google DataStudio;
- будет плюсом хорошее знание R/Python: знание библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, sklearn), библиотек визуализации
(Matplotlib, Seaborn, Plotly).
Обязанности кандидата:
- Проведение интервью с ключевыми заинтересованными сторонами для выявления потребностей пользователей и бизнеса.
- Формализация ключевых и вспомогательных метрик с заказчиком. Разработка и поддержка дашбордов.
- Продуктовые исследования на данных сервиса и других доступных источниках для поиска инсайтов и формирования гипотез. Проведение A/B-тестов.
- Анализ текущих процессов сбора данных, их оптимизация и улучшение.
- Работа с бизнес целями продукта в рамках дорожной карты с обозначенными сроками.
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство;
- Длительное сотрудничество с Айти аккредитованной компанией;
- Удалённый формат работы;
- ДМС со стоматологией ;
- Возможность участия в реферальнои программе «приведи друга»;
- Участие в различных активностях компании Centicore (квиз, онлайн-йога, онлаин-шахматы, English club, онлайн-покер, Дота и многое другое);
- Корпоративный ноутбук;
- Корпоративная библиотека;
- Корпоративный психолог;
- Корпоративный юрист.
Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Oracle
- Vertica
- Impala
- Hive
- ClickHouse
- MS SQL Server
- Google BigQuery
- Excel
- VBA
- PowerQuery
- Statistics
- Regression Analysis
- Time Series Analysis
- Power BI
- Tableau
- Apache Superset
- Google Data Studio
- Python
- R
- Pandas
- NumPy
- SciPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания бизнес-логики.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать для работы с большими данными (например, в Hive или Clickhouse).
Оценка методологической подготовки кандидата.
Как вы определяете необходимый размер выборки для A/B-теста и какие критерии используете для оценки статистической значимости результатов?
Проверка умения работать с бизнес-заказчиками.
Опишите процесс формализации метрик для нового финтех-сервиса: с чего вы начнете и как будете приоритизировать показатели?
Оценка навыков прогнозирования.
Какие методы анализа временных рядов вы применяли на практике для прогнозирования поведения пользователей или финансовых показателей?
Проверка продуктового мышления.
Приведите пример инсайта, найденного вами в данных, который привел к значимому изменению в продукте или стратегии.
Похожие вакансии
Системный аналитик (Middle)
Маркетинговый аналитик (middle)
Аналитик 1С (ЗУП)
Миддл / Миддл+ Продуктовый аналитик (маркетинг)
Middle Product Analyst в международный eSIM-сервис
Middle Product Analyst в команду операционной аналитики
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!