- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Продуктовый аналитик приложения Пэй в Финтех
Оценка ИИРабота в топовой технологической компании с сильной инженерной культурой и масштабными задачами. Финтех-направление сейчас является одним из самых динамичных в Яндексе, что гарантирует профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая планка требований Яндекса к техническим навыкам (SQL, Python) и опыту проведения сложных A/B-тестов делает отбор достаточно строгим. Требуется не просто считать метрики, но и активно влиять на продукт через геймификацию.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЯндекс предлагает конкурентную зарплату, которая обычно соответствует или слегка превышает среднерыночные показатели для опытных аналитиков в Москве. Итоговый пакет часто включает значительные бонусы и опционы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и развивайте финтех-сервисы будущего через данные и эксперименты!
Описание вакансии
Продуктовый аналитик приложения Пэй в Финтех
Компания: Яндекс
*🔹*Какие задачи вас ждут
-Развитие Fintech Daily
Вы продолжите прокачивать существующую механику: будете улучшать правила выдачи заданий, добавите мотивационные элементы и станете отслеживать рост вовлечения день ко дню.
-Новые сценарии онбординга и геймификации
Вам нужно будет проектировать и запускать квесты, бонусы, кросс-селл-оферы в приложении и на сайте, а также подстраивать их под разные сегменты клиентов.
-Эксперименты и метрики
Вам предстоит формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты на нашей экспериментальной платформе, считать uplift по MAU, LTV, выручке и принимать решения о масштабировании.
*🔹*Мы ждём, что вы
-Запускали вовлекающие, реферальные или кросс-селл-сценарии и видели рост метрик
-Уверенно владеете SQL и Python/R
-Знаете, как устроены продуктовые метрики и A/B-тесты
-Любите быстрые гипотезы, данные и финтех-продукты
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- SQL
- LTV
- R
- Gamification
- Product Metrics
- MAU
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевыми метриками, указанными в вакансии.
Как бы вы оценивали долгосрочный эффект (LTV) от внедрения новой механики геймификации в Fintech Daily?
Оценка навыков работы с экспериментами и понимания статистической значимости.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли и как интерпретировали неоднозначные результаты?
Проверка умения работать с данными для сегментации пользователей.
Какие методы кластеризации или сегментации вы бы использовали для персонализации кросс-селл-оферов в приложении?
Оценка владения инструментарием.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention 1-го и 7-го дня для пользователей, пришедших через конкретный сценарий онбординга.
Проверка продуктового мышления.
Если A/B-тест показал рост вовлеченности, но падение выручки в краткосрочном периоде, какими будут ваши действия и рекомендации команде?
Похожие вакансии
Продуктовый аналитик AI на партнерский проект(финтех) (Senior)
Продуктовый аналитик с активным использованием AI Middle+/Senior
Senior Business Analyst
Директор по анализу конкурентов (банковский сектор и финтех)
Team lead управления бизнес - процессами процессного офиса
Junior Business Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!