- Страна
- Россия
Продуктовый аналитик приложения Пэй в Финтех
Работа в топовой технологической компании с сильной инженерной культурой и масштабными задачами. Финтех-направление сейчас является одним из самых динамичных в Яндексе, что гарантирует профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая планка требований Яндекса к техническим навыкам (SQL, Python) и опыту проведения сложных A/B-тестов делает отбор достаточно строгим. Требуется не просто считать метрики, но и активно влиять на продукт через геймификацию.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Яндекс предлагает конкурентную зарплату, которая обычно соответствует или слегка превышает среднерыночные показатели для опытных аналитиков в Москве. Итоговый пакет часто включает значительные бонусы и опционы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Продуктовый аналитик приложения Пэй в Финтех
Компания: Яндекс
*🔹*Какие задачи вас ждут
-Развитие Fintech Daily
Вы продолжите прокачивать существующую механику: будете улучшать правила выдачи заданий, добавите мотивационные элементы и станете отслеживать рост вовлечения день ко дню.
-Новые сценарии онбординга и геймификации
Вам нужно будет проектировать и запускать квесты, бонусы, кросс-селл-оферы в приложении и на сайте, а также подстраивать их под разные сегменты клиентов.
-Эксперименты и метрики
Вам предстоит формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты на нашей экспериментальной платформе, считать uplift по MAU, LTV, выручке и принимать решения о масштабировании.
*🔹*Мы ждём, что вы
-Запускали вовлекающие, реферальные или кросс-селл-сценарии и видели рост метрик
-Уверенно владеете SQL и Python/R
-Знаете, как устроены продуктовые метрики и A/B-тесты
-Любите быстрые гипотезы, данные и финтех-продукты
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- R
- A/B Testing
- Product Metrics
- LTV
- MAU
- Gamification
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевыми метриками, указанными в вакансии.
Как бы вы оценивали долгосрочный эффект (LTV) от внедрения новой механики геймификации в Fintech Daily?
Оценка навыков работы с экспериментами и понимания статистической значимости.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли и как интерпретировали неоднозначные результаты?
Проверка умения работать с данными для сегментации пользователей.
Какие методы кластеризации или сегментации вы бы использовали для персонализации кросс-селл-оферов в приложении?
Оценка владения инструментарием.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention 1-го и 7-го дня для пользователей, пришедших через конкретный сценарий онбординга.
Проверка продуктового мышления.
Если A/B-тест показал рост вовлеченности, но падение выручки в краткосрочном периоде, какими будут ваши действия и рекомендации команде?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

