- Страна
- Россия
- Зарплата
- 120 000 ₽ – 220 000 ₽
Продуктовый менеджер (B2B SaaS: Discovery и AI-прототипирование)
Оценка ИИПривлекательная вакансия в аккредитованной IT-компании с прозрачной вилкой и удаленным форматом. Интересный стек задач (AI, Discovery) и возможность влиять на продукт через прямой диалог с руководством.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных навыков в Discovery и самостоятельного прототипирования с помощью AI, что выше среднего для уровня Middle. Однако наличие готового UI Kit и четких процессов упрощает адаптацию.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 120 000 – 220 000 ₽ до вычета налогов полностью соответствует рыночным ожиданиям для Middle Product Manager в России, где медиана составляет около 180 000 - 200 000 ₽. Верхняя граница в 220 000 ₽ является конкурентной для специалистов с опытом работы в B2B SaaS.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
**Дайджест интересных и актуальных продуктовых вакансий от Jobs To Be Found #51
от 13.10.2026**
*👉 Сфера:* B2B SaaS, MarTech
*⚙️ Вакансия:* B2B
*📈 Уровень вакансии:* Junior+ / Middle
*💰* 120 000 – 220 000 ₽ до вычета налогов
*🛠* Удалённо
*🕰* 1–3 года опыта
Пиксель Плюс — digital-агентство из реестра аккредитованных IT-компаний, которое развивает собственные SaaS-продукты для SEO- и GEO-специалистов, маркетологов и селлеров маркетплейсов: Пиксель Тулс и Seller Moon. Разработчики и готовый UI Kit уже есть — нужен человек, который отвечает на вопрос «что делать, для кого и зачем». Цикл роли: потребность → гипотеза → прототип → проверка → постановка → оценка результата. Хорошая вакансия для тех, кто любит discovery и уже собирал прототипы с помощью AI.
Чем предстоит заниматься:
- регулярно проводить глубинные интервью с действующими и потенциальными пользователями;
- разбирать обращения в поддержку и поведение в продукте, отделять единичные пожелания от повторяющихся потребностей;
- формировать и приоритизировать гипотезы, проверять решения до разработки;
- самостоятельно собирать прототипы на UI Kit с помощью AI-инструментов;
- готовить постановки для разработки: сценарий, бизнес-правила, границы первой версии, критерии приёмки, метрика;
- оценивать выпущенные изменения и решать, дорабатывать, масштабировать или отказаться.
Что ожидают от кандидата:
- опыт глубинных интервью без наводящих вопросов и кейс, где выводы повлияли на продукт;
- работа с данными: воронки, сегменты, метрики, понимание разницы между корреляцией и причиной;
- самостоятельное прототипирование из готовых компонентов без отдельного дизайнера;
- практическое применение AI в работе с примерами и объяснением своего вклада;
- понятные постановки и умение ограничивать объём первой версии;
- Плюс: опыт в B2B SaaS, понимание SEO/GEO, digital-маркетинга или маркетплейсов, SQL, прототипы в Claude Code, Cursor или Figma Make.
Плюшки и бонусы:
- полная удалёнка, начало дня в 8:00, 9:00 или 10:00 по Москве;
- фикс + KPI как процент от роста проекта;
- прямой диалог с руководством и влияние на продуктовые приоритеты;
- тестовое задание — не больше 4 часов работы.
#productmanager #pixelplus #b2bsaas #martech #discovery #ai #middle
*_________
*📎 Можно публиковать вакансии и искать работу в чате https://t.me/mindset_jobs **📎 Наш канал с вакансиями: https://t.me/jobstobefound
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Product Management
- B2B SaaS
- Discovery
- AI
- Prototyping
- SEO
- Digital Marketing
- SQL
- Figma
- Claude Code
- Cursor
- Unit Economics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка ключевого навыка Discovery и умения слушать пользователя.
Расскажите о самом сложном глубинном интервью: какой инсайт вы получили и как он изменил вектор развития продукта?
Оценка технической грамотности и умения работать с современными инструментами.
Какие именно AI-инструменты (например, Claude Code, Cursor) вы использовали для прототипирования и с какими ограничениями столкнулись?
Проверка навыка приоритизации и управления ресурсами разработки.
Как вы определяете границы MVP (первой версии) фичи, чтобы не раздувать разработку, но при этом закрыть потребность пользователя?
Оценка аналитического мышления.
Приведите пример, когда корреляция в данных была ошибочно принята за причинно-следственную связь, и как вы это обнаружили?
Проверка продуктового мышления в специфике B2B.
В чем, по вашему мнению, главное отличие в работе над гипотезами для SEO-специалистов по сравнению с массовым B2C рынком?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
